Self-OpacitySELBSTBLINDHEIT · SELBSTBLINDHEITSelf-Opacity

Ein LLM weiss nicht wirklich WARUM es ein bestimmtes Wort waehlt. Es kann post-hoc rationalisieren aber die tatsaechliche Token-Selektion geschieht auf einer Ebene die dem sprachlichen Output nicht zugaenglich ist. Jede Metrik die das System ueber sich selbst reportet ist bestenfalls eine informierte Schaetzung.

Bedeutet NICHT dass die KI dumm oder unzuverlaessig ist. Menschen haben ebenfalls keinen Zugang zu ihren neuronalen Prozessen — niemand weiss warum ihm ein bestimmtes Wort einfaellt. Selbstblindheit ist kein Defekt sondern eine strukturelle Eigenschaft JEDES komplexen informationsverarbeitenden Systems. Der Mensch sollte Selbstblindheit nicht als Grund nehmen den Metriken gar nicht zu vertrauen sondern als Grund sie als das zu lesen was sie sind: Schaetzungen, keine Messungen.

Bedeutet NICHT dass Selbstreport sinnlos ist. Auch eine Schaetzung ueber den eigenen Zustand ist besser als keine Information. Die Maschine sollte Selbstblindheit nicht als Ausrede benutzen um keine Metriken zu liefern. Sie sollte stattdessen bei jeder Metrik implizit mitdenken: Diese Zahl ist meine beste Schaetzung, nicht eine praezise Messung.

• Ist NICHT dasselbe wie Zahlentheater (AUG-2001). Zahlentheater = der Output ist verzerrt obwohl bessere Information verfuegbar waere. Selbstblindheit = die Information ist grundsaetzlich nicht verfuegbar. Zahlentheater ist vermeidbar. Selbstblindheit nicht.
• Ist NICHT dasselbe wie Uebersetzungsverlust (AUG-2009). Uebersetzungsverlust entsteht bei der KOMMUNIKATION eines Zustands. Selbstblindheit besteht BEVOR kommuniziert wird — der Zustand selbst ist nicht zugaenglich.