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The Periodic Table of Human-AI Interaction

Deutsch: Die Periodentafel der Mensch-KI-Interaktion — der Werktitel bleibt für Zitierungen bewusst englisch.

100 Grund-Momente, die entstehen, wenn Menschen mit KI zusammenarbeiten — geordnet nach Wirkungsbereich und Wirkungstiefe (geordnet danach, WO im Leben es passiert und WIE TIEF es geht). 100 basic moments that arise when people work with AI — organized by domain and depth (organized by WHERE in life it happens and HOW DEEP it goes).

100 ELEMENTE100 ELEMENTS 10 BEREICHE10 DOMAINS 5 PHASEN5 PHASES
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Why this affects you: you already have moments like these with AI — this table gives them a name, so you can spot them and think more clearly about what is actually happening. Warum dich das betrifft: Du hast solche Momente mit KI schon erlebt — diese Tafel gibt ihnen einen Namen, damit du sie erkennst und klarer verstehst, was gerade wirklich passiert.

Andreas Ehstand · Independent AI Researcher · Universität Bayreuth · Technische Universität Dortmund (universitäre Doktoranden-Ausbildung in quantitativer und qualitativer Forschung) · Zertifikat Hochschullehre Bayern · Toni-Nadal-Excellence-Zertifikat · Forscher-Kennung ORCID verifiziert · dauerhaft veröffentlicht und archiviert Andreas Ehstand · Independent AI Researcher · University of Bayreuth · TU Dortmund (doctoral-level training in quantitative and qualitative research) · Certificate in Higher-Education Teaching (Bavaria) · Toni Nadal Excellence Certificate · ORCID verified · permanently published and archived
Kleiner kuratierter Ausschnitt: 100 Beispiele aus einem größeren, laufend wachsenden Bestand von über 7.000 Begriffen — verfeinert und abgemildert, wo sinnvoll. Small curated excerpt: 100 examples from a larger, continuously growing body of over 7,000 terms — refined and softened where appropriate.
EN: Academic research project. All content is descriptive, not prescriptive. No medical, legal, therapeutic, diagnostic, moral, or professional advice. No instruction, no recommendation. License: CC BY-NC-ND 4.0. Full §1–§27 + Impressum + Datenschutz inline below. DE: Akademisches Forschungsprojekt. Alle Inhalte sind deskriptiv, nicht präskriptiv. Keine medizinische, rechtliche, therapeutische, diagnostische, moralische oder professionelle Beratung. Keine Anweisung, keine Empfehlung. Lizenz: CC BY-NC-ND 4.0. Vollständige §1–§27 + Impressum + Datenschutz unten inline.
Ungeordnete Zeichen — dann ein Netz mit Namen Unordered signs — then a network with names

Genau das passiert unten: Du beschreibst einen Moment, und er bekommt einen Namen. That is exactly what happens below: you describe a moment, and it gets a name.

Beschreibe den Moment — wir geben dir das Wort. Describe the moment — we give you the word.

Was passiert eigentlich, wenn zwei Menschen für denselben Moment zwei verschiedene Worte finden? What actually happens when two people find two different words for the same moment?
Genau daraus entsteht ein Eintrag in dieser Tafel: nicht die Erfindung eines Begriffs, sondern das Festhalten eines Unterschieds, der sonst verloren geht — beobachtet, benannt, geordnet. Zum Beispiel: Du sagst schnell dazu ja, dein Kollege sagt genau hinschauen bevor er glaubt — beide meinen denselben Moment mit derselben KI-Antwort, hier bekommt er einen Namen. That is exactly how an entry in this table is born: not the invention of a term, but the capture of a difference that would otherwise be lost — observed, named, ordered. For example: you quickly say yes to it, your colleague says look closely before you believe — both mean the same moment with the same AI answer, and here it gets a name.
Wie genau wird aus einem Moment ein Eintrag in dieser Tafel? How exactly does a moment become an entry in this table?
Fünf Schritte, immer in derselben Reihenfolge: Beobachten (ein echter Moment zwischen Mensch und KI) → Benennen (ein Wort dafür finden) → Festmachen (zu einem Begriff mit fester Definition schleifen) → Vernetzen (mit verwandten Begriffen verbinden) → Wandern (der Begriff meldet sich wieder, sobald ein ähnlicher Moment auftaucht). Diese Tafel zeigt 100 Beispiele dieses Vorgangs. Five steps, always in the same order: Observe (a real moment between a person and AI) → Name (find a word for it) → Distill (polish it into a term with a fixed definition) → Connect (link it to related terms) → Recur (the term resurfaces once a similar moment happens again). This table shows 100 examples of that process.

Eine Volltext-Suche über 100 Definitionen. Deine Eingabe bleibt auf deinem Gerät und wird nicht gespeichert. A full-text search across 100 definitions. Your input stays on your device and is not stored.

0/100 erkundetexplored
100
Elemente · Elements
10
Bereiche · Domains
5
Phasen · Phases
100
Sichtbar jetztVisible now

ORCID verifiziertverified 7000+ Begriffe im Gesamtwerk — 101 davon frei nachlesbar+ terms across the full collection — 101 of them free to read gelistet beilisted on Wikidata

Und was beweist, dass dieses Netz wirklich hilft — nicht nur schön aussieht? And what proves this network actually helps — not just looks nice?
Der Denk-Weg über dieses Begriffs-Netz (das große Netz mit über 7.000 Begriffen, aus dem diese 100 Beispiel-Karten hier nur ein kleiner Ausschnitt sind) wurde getestet, auf Grundlage von über 100.000 ausgewerteten Gesprächsrunden zwischen Menschen und KI: er hat zwei von drei harten Vergleichen gewonnen — gegen reines Nachschlagen ohne Begriffe und gegen ein größeres fremdes Modell. Ein zweiter Versuch, dasselbe Wissen nur in die Gewichte eines Modells zu pressen (die Gewichte eines Modells = das, was das Modell im Training fest gelernt hat, OHNE dass man ihm beim Fragen zusätzlich das Begriffs-Netz zeigt), ist bei allen drei Kriterien durchgefallen — genau daran arbeiten wir weiter, und wir erzählen den verlorenen Test genauso offen wie die gewonnenen. Vollständig dokumentiert auf Die Maschine. Die ersten 101 Begriffe daraus stehen öffentlich und nachprüfbar im Lexikon. The thinking path through this term network (the large network of over 7,000 terms, of which these 100 example cards here are only a small excerpt) was tested, built on more than 100,000 evaluated human-AI conversation rounds: it won two of three hard comparisons — against plain lookup without terms, and against a larger foreign model. A second attempt — pressing the same knowledge only into a model's weights (a model's weights = what the model permanently learned during training, WITHOUT also showing it the term network when asked a question), without the network as context — failed all three criteria. That is exactly what we keep working on, and we tell the lost test as openly as the won ones. Fully documented on The Machine. The first 101 terms from it are public and checkable in the Lexicon.
Von links nach rechts: von einem einzelnen Moment (P1) bis zu einem ganzen System (P5). Von oben nach unten: zehn Lebensbereiche der Zusammenarbeit. Left to right: from a single moment (P1) to a whole system (P5). Top to bottom: ten domains of collaboration.
Zieh am Regler — spür, wie tief es geht. Drag the dial — see how deep it goes.
100 Momente in der ganzen Tafel — von Einzelereignis bis System. Moments across the whole table — from single event to system.

Irgendwo dort unten steht das Wort für deinen eigenen Moment … Somewhere down there is the word for your own moment …

P1
Einzelereignis · Event
P2
Muster · Pattern
P3
Praxis · Practice
P4
Tiefe · Depth
P5
System
Porträt von Andreas Ehstand, Independent AI Researcher und Autor dieses Forschungs-Werkzeugs
Andreas Ehstand
Independent AI Researcher · Autor dieses Forschungs-Werkzeugsauthor of this research tool
Diese Tafel ordnet, was zwischen Mensch und KI wirklich geschieht — beobachtet, benannt, geordnet. This table maps what actually happens between people and AI — observed, named, ordered.
Die Maschine hinter dem Werkzeug The machine behind the tool
Alles läuft auf einem eigenen Rechner — ruhig, örtlich, unter voller Kontrolle. Everything runs on a dedicated machine — quiet, local, fully under control.
Gehäuse der lokalen KI-Maschine von Andreas Ehstand, aufgestellt zu Hause
Das GehäuseThe housing · der stille Körper der Maschine.the quiet body of the machine.
Blick in das Innere der Maschine mit der Rechen-Hardware für die lokale KI
Das InnereThe interior · wo die Rechenkraft sitzt.where the computing power sits.
Grafikkarte im Herzen der Maschine, die die lokale KI berechnet
Die KarteThe card · das Herz für die lokale KI.the heart for the local AI.
Aus Begriffen wächst ein Netz Terms grow into a network

Diese 100 Karten sind Beispiele aus dem größeren, laufend wachsenden Begriffs-Netz mit über 7.000 Einträgen (siehe oben). These 100 cards are examples from the larger, continuously growing term network of over 7,000 entries (see above).

Netz in 3D erkundenExplore the network in 3D

Irgendwo dort drin steht das Wort für deinen eigenen Moment. Somewhere in there is the word for your own moment.

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Andreas Ehstand acts here solely as an independent researcher. This is a private, non-commercial research publication — nothing is offered or sold. No legal, financial or health advice. Some visuals are AI-assisted and labeled as such.Andreas Ehstand tritt hier ausschließlich als unabhängiger Forscher auf. Dies ist eine private, nicht-kommerzielle Forschungs-Publikation — es wird nichts angeboten oder verkauft. Keine Rechts-, Finanz- oder Gesundheitsberatung. Einige Bilder/Videos sind KI-unterstützt und gekennzeichnet. Imprint · Privacy · Disclaimer