SwamanitaiWer entscheidet, wenn Menschen, KI-Helfer, Drohnen und Roboter gemeinsam handeln?Who decides when people, AI helpers, drones and robots act together?
Viele Drohnen und Roboter arbeiten als Schwarm zusammen. Hier wird erforscht, wie ein Mensch einen ganzen Schwarm führt, wann er eingreift – und wie Mensch, KI und Schwarm gemeinsam mehr leisten als jede Maschine allein.Many drones and robots work together as a swarm. This research explores how one person leads an entire swarm, when to step in – and how human, AI and swarm together achieve more than any single machine.
Was würden Sie tun? Ausprobieren ↓What would you do? Try it ↓„Ein Schwarm ist keine Menge — er ist ein Team, in dem Menschen, Software-Agenten (kleine autonome Programme), Drohnen und Roboter jeweils einen Platz haben, und die Person in der Mitte noch wissen muss, wer zuletzt gesprochen hat.“ “A swarm is not a crowd — it is one team where humans, software agents, drones, and robots each hold a slot, and the person in the middle must still know who spoke last.” — AUGMANITAI
Diese Seite handelt vom Menschen mitten in einem gemischten Team aus Menschen, KI-Programmen, Drohnen und Robotern — und davon, den Überblick zu behalten: Wer ist verantwortlich, und wer hat zuletzt gesprochen? This page is about the human in the middle of a mixed team — people, AI programs, drones and robots — and about keeping track of who is responsible and who spoke last.
Das Forschungs-Feld dazu heißt „Swamanitai“; „handelnde Einheiten“ meint alle, die im Team mitmachen. Weiter unten können Sie es am Ring-Diagramm selbst ausprobieren. The research field for it is called “Swamanitai”; “entities” here means everyone taking part in the team. Further down you can try it yourself on the ring diagram.
Wer sitzt gerade im Urteils-Platz?Who is sitting in the judgment slot right now?
Klicken Sie auf einen Platz im Ring — Mensch, Software-Agent oder Drohne — und lesen Sie, was für genau diesen Platz gerade wirklich gilt. Click a slot in the ring — human, software agent, or drone — and read what actually holds true for that slot right now.
Mensch — der, der müde wird. Manchmal die letzte Prüfung vor einer Handlung — manchmal nur ein Signal unter vielen, nicht höher gewichtet als die Telemetrie einer Drohne.
Human — the one that tires. Sometimes the last check before an action fires — sometimes just one signal among many, weighted no higher than a drone's telemetry.
Software-Agent — der, der nie schläft. Er blinzelt nie, zweifelt nie an sich selbst, braucht nie eine Pause.
Software agent — the one that never sleeps. It never blinks, never doubts itself, never needs a break.
Drohne — die, die nur Abstand und Geschwindigkeit spürt. Sie meldet — aber ein Sensor wie dieser entscheidet nie.
Drone — the one that only senses distance and speed. It reports — but a sensor like this never decides.
Swamanitai — Schwärme aus verschiedenen handelnden Einheiten: ein neu eröffnetes Feld unter dem Dach NEOMANITAI, das den Menschen im gemischten Team aus Menschen, Software-Agenten, Drohnen und Robotern beobachtet. Swamanitai — swarms of diverse entities: a newly opened field under the NEOMANITAI roof, watching the human inside mixed teams of people, software agents, drones and robots.
Was für ein Feld das istWhat kind of field this is
Swamanitai ist ein 2026 neu benanntes Feld unter dem Dach NEOMANITAI — explorative Grundlagenforschung zur Begriffs- und Feldbildung. Es steht neben dem Geschwister-Feld Robmanitai (Mensch-Roboter) und den älteren Feldern Vermächtnis, Leistung und Kunst.
Swamanitai is a field newly named in 2026 under the NEOMANITAI umbrella — exploratory basic research on term and field formation. It stands alongside the sibling field Robmanitai (human-robot) and the earlier fields Legacy, Performance and Art.
Antwort anzeigen: Wie genau entsteht ein Begriff wie „der menschliche Platz im Schwarm“?Show answer: How exactly does a term like "the human slot in the swarm" come to exist?
Mensch und Maschine, wenn es darauf ankommtHumans and machines when it counts
Für alle, die Maschinen bauen, betreiben oder zulassen: Menschliche Aufsicht ist vorgeschrieben – in der KI-Verordnung der EU zum Beispiel in Artikel 14. Ob ein Mensch sie im entscheidenden Moment wirklich leisten kann, misst kaum jemand. Genau darum geht es hier.For everyone who builds, operates or approves machines: human oversight is required – in the EU AI Act, for example, in Article 14. Whether a person can actually exercise it in the decisive moment is rarely measured. That is what this research is about.
Zwanzig Drohnen über einem Waldbrand. Der Schwarm will nach Osten. Ihr Gefühl sagt: Westen.Twenty drones over a forest fire. The swarm wants to go east. Your gut says: west.
Was würden Sie tun?What would you do?
Der Schwarm sieht mehr Daten als Sie. Sie sehen vielleicht etwas, das in keinen Daten steht. Wann das Gefühl zählt, wird hier untersucht.The swarm sees more data than you. You may see something that is in no data. When the gut feeling counts is what this research examines.
Sie übernehmen die Verantwortung. Lagen Sie richtig, hat Ihre Erfahrung den Unterschied gemacht. Solche Erfahrung festzuhalten, ist ein Ziel dieser Forschung.You take responsibility. If you were right, your experience made the difference. Capturing such experience is one aim of this research.
Ein Kompromiss – aber halbe Schwärme sehen weniger. Wie sagt ein Mensch einem Schwarm, was wichtig ist, ohne ihn zu zerreißen?A compromise – but half a swarm sees less. How does a person tell a swarm what matters without tearing it apart?
Es gibt kein Richtig oder Falsch. Das Beispiel ist erfunden.There is no right or wrong. The example is invented.
- Ein Mensch, ein ganzer SchwarmOne person, a whole swarm
Über einem Waldbrand fliegen zwanzig Drohnen. Ein Mensch lenkt nicht jede einzeln – er sagt dem Schwarm, was gerade wichtig ist.Twenty drones fly over a forest fire. One person does not steer each of them – they tell the swarm what matters right now.
- Wann greift der Mensch ein?When does the human step in?
Der Schwarm entscheidet vieles selbst. Der Mensch muss erkennen, wann er eingreifen sollte – und wann er nur stören würde.The swarm decides much on its own. The person has to recognise when to step in – and when stepping in would only get in the way.
- Wenn die Verbindung abreißtWhen the connection breaks
Rauch, Berge, gestörte Ortung: Der Schwarm verliert den Kontakt. Was er dann tut, muss vorher feststehen.Smoke, mountains, disrupted positioning: the swarm loses contact. What it does then has to be settled in advance.
- Die GegenprobeThe counter-test
Kann jemand den Schwarm mit falschen Signalen in die Irre führen? Das wird geprüft, bevor es darauf ankommt.Could someone lead the swarm astray with false signals? That gets tested before it counts.
Leistung unter Druck – was Spitzensport darüber weißPerformance under pressure – what elite sport knows about it
Wer hier forscht, trainiert seit über 25 Jahren Leistungssportler – bis in die Tennis-Bundesliga. Entscheiden in Sekundenbruchteilen, mit müden Beinen und vielen Augen auf sich, ist dort Alltag. Diese Erfahrung wird hier auf Teams aus Menschen, KI und Maschinen übertragen.The researcher behind this work has trained competitive athletes for more than 25 years – up to Germany's top tennis league. Deciding in split seconds, with tired legs and many eyes watching, is everyday life there. This experience is transferred here to teams of people, AI and machines.
- Druck dosiert übenPractising pressure in doses
Wer den Ernstfall nie geübt hat, erlebt ihn als Schock. Gutes Training steigert den Druck Schritt für Schritt – bis er vertraut ist.Anyone who has never practised the emergency experiences it as a shock. Good training raises the pressure step by step – until it feels familiar.
- Entscheiden trotz ErschöpfungDeciding despite fatigue
Gute Entscheidungen am Ende eines langen Tages lassen sich trainieren – wenn man weiß, welche zuerst schlechter werden.Good decisions at the end of a long day can be trained – once you know which ones deteriorate first.
- Die ehrliche NachbesprechungThe honest debrief
Nach jedem Einsatz: Was war geplant, was ist passiert, was ändern wir? Kurz, ohne Schuldzuweisung – und mit Folgen.After every operation: what was planned, what happened, what do we change? Brief, without blame – and with consequences.
- Training mit Maschinen im TeamTraining with machines as teammates
Wer mit Robotern, Drohnen oder KI arbeitet, muss mit ihnen üben – gerade die Momente, in denen sie versagen.Anyone working with robots, drones or AI has to practise with them – especially the moments when they fail.
- Messen statt schätzenMeasuring instead of guessing
Leistung unter Druck lässt sich beobachten und vergleichen. Erst dann sieht man, ob ein Training wirkt.Performance under pressure can be observed and compared. Only then can you see whether training works.
- Erfahrung weitergebenPassing on experience
Was die Besten im entscheidenden Moment tun, steckt oft nur in ihrem Kopf. Es lässt sich festhalten und an die Nächsten weitergeben.What the best do in the decisive moment often lives only in their heads. It can be captured and handed on to the next people.
Wer hier forscht →Who is behind this research →
Mehr leisten – durch und mit Schwärmen und KIAchieving more – through and with swarms and AI
- Mehr Augen zugleichMore eyes at once
Ein Schwarm sieht an vielen Orten gleichzeitig. Der Mensch entscheidet mit einem Lagebild, das kein Einzelner hätte.A swarm sees many places at the same time. The person decides with a picture of the situation no individual could have.
- Schneller findenFinding faster
Viele Maschinen teilen sich die Suche. Was einer allein lange suchen müsste, verteilt sich auf viele.Many machines share the search. What one would have to search for a long time is spread across many.
- Ausdauer ohne MüdigkeitEndurance without fatigue
Maschinen wechseln sich ab, der Mensch behält die Führung – auch über lange Einsätze.Machines take turns, the person keeps the lead – even over long operations.
- Aus jedem Einsatz lernenLearning from every operation
Was Mensch und Schwarm erlebt haben, wird festgehalten und macht das nächste Team besser.What people and swarm have experienced is captured and makes the next team better.
Wo das überall giltWhere this applies
- LeitstellenControl rooms
- FeuerwehrFire services
- BergrettungMountain rescue
- SeenotrettungSea rescue
- KatastrophenschutzDisaster response
- StromnetzePower grids
- Häfen und FlughäfenPorts and airports
- GroßveranstaltungenLarge events
Sechs BlickwinkelSix perspectives
- Wer bedientWho operates
Erkennt der Mensch rechtzeitig, wann er eingreifen muss?Does the person recognise in time when to step in?
- Wer bautWho builds
Wie zeigt man, dass ein System Aufsicht durch Menschen wirklich zulässt?How do you show that a system genuinely allows human oversight?
- Wer betreibtWho runs it
Wie viele Maschinen kann ein Team sicher führen – auch nachts, unter Druck, mit Störungen?How many machines can a team lead safely – at night, under pressure, with disruptions?
- Wer zulässtWho approves
Welcher Nachweis reicht, bevor ein System neben Menschen arbeiten darf?What evidence is enough before a system may work alongside people?
- Wer ausbildetWho trains
Wie übt man den seltenen Ernstfall, ohne dass er eintritt?How do you practise the rare emergency without it happening?
- Wer haftetWho is liable
Wer trägt die Verantwortung, wenn Mensch und Maschine verschieden entscheiden?Who carries responsibility when human and machine decide differently?
Woran hier gearbeitet wird: an einer Prüfung, die zeigt, ob Menschen die Aufsicht über eine Maschine wirklich leisten – vor dem Einsatz, mit vorher festgelegten Regeln, wiederholbar und auch dann, wenn das KI-Modell dahinter wechselt.What this research is working on: a test that shows whether people can really exercise oversight of a machine – before deployment, with rules fixed in advance, repeatable, and still valid when the AI model behind it changes.
Über diese Forschung sprechenTalk about this research
Häufige FragenFrequently asked
Wie steuert ein Mensch einen Drohnenschwarm?How does one person control a drone swarm?
Nicht jede Drohne einzeln. Der Mensch gibt dem Schwarm Ziele und Grenzen vor, der Schwarm verteilt die Arbeit selbst.Not drone by drone. The person gives the swarm goals and limits, and the swarm distributes the work itself.
Was passiert, wenn ein Schwarm die Verbindung verliert?What happens when a swarm loses its connection?
Dann gelten Regeln, die vorher feststehen: zusammenbleiben, zurückkehren oder die Aufgabe sicher beenden.Then rules apply that were set in advance: stay together, return, or finish the task safely.
Kann man einen Drohnenschwarm täuschen?Can a drone swarm be deceived?
Mit falschen Signalen ist das möglich. Deshalb gehört eine Gegenprobe dazu, bevor ein Schwarm eingesetzt wird.With false signals it is possible. That is why a counter-test belongs before a swarm is deployed.
Wofür werden Drohnenschwärme zivil genutzt?What are drone swarms used for in civilian life?
Zum Beispiel bei Waldbränden, in der Seenotrettung, im Katastrophenschutz und bei der Kontrolle von Stromleitungen.For example in wildfires, sea rescue, disaster response and the inspection of power lines.
Wie trainiert man Entscheidungen unter Druck?How do you train decision-making under pressure?
Indem man den Druck dosiert steigert, echte Lagen nachstellt und nach jeder Übung ehrlich nachbespricht. Ziel ist, dass sich der Ernstfall vertraut anfühlt.By raising the pressure in doses, recreating realistic situations and debriefing honestly after every exercise. The goal is for the emergency to feel familiar.
Was können Einsatzkräfte vom Spitzensport lernen?What can emergency teams learn from elite sport?
Wie man unter Zeitdruck, Müdigkeit und Beobachtung trotzdem klar entscheidet – und wie man genau das gezielt trainiert und misst.How to decide clearly despite time pressure, fatigue and being watched – and how to train and measure exactly that.
Wie bereitet man Menschen auf die Arbeit mit KI und Robotern vor?How do you prepare people to work with AI and robots?
Durch gemeinsames Üben mit den Maschinen – gerade der Momente, in denen sie Fehler machen. So lernen Menschen, wann sie vertrauen und wann sie eingreifen.By practising together with the machines – especially the moments when they make mistakes. That is how people learn when to trust and when to step in.
Ein Netz aus Punkten, das sich neu ordnet — kein Zentrum hält lange still.A net of points, forever re-forming — no center holds still for long.
Gemischte Teams, eine gemeinsame AufgabeMixed formations, one shared task
Teams are no longer only people in one room. They are mixed formations where some members think in milliseconds and others in breath. Coordination used to mean who leads; now it means who is accountable when five kinds of entity act as one. This field watches the human inside the swarm — attention drift, role blur, the second when intent splits across carriers (human, software, robot).
Teams sind nicht mehr nur Menschen in einem Raum. Sie sind gemischte Gruppen: Manche Mitglieder denken in Millisekunden, andere im Rhythmus ihres Atems. Koordination bedeutete früher: Wer führt? Heute bedeutet sie: Wer trägt die Verantwortung, wenn fünf verschiedene Arten von Beteiligten wie ein Ganzes handeln? Dieses Feld beobachtet den Menschen im Schwarm: wenn die Aufmerksamkeit abdriftet, wenn Rollen verschwimmen und im Moment, in dem sich eine Absicht auf verschiedene Beteiligte (Mensch, KI, Roboter) aufspaltet.
Naming this moment is more than academic — it is the same move a good coach makes: showing you the one drift you've made a hundred times but never had a word for. Once a state has a name, a mixed team can actually talk about it.
Diesen Moment zu benennen ist nicht nur Theorie — es ist derselbe Schritt, den ein guter Trainer macht: Er zeigt Ihnen den einen Fehler, den Sie hundertmal gemacht haben, aber nie benennen konnten. Sobald ein Zustand einen Namen hat, kann ein gemischtes Team wirklich darüber sprechen.
Antwort anzeigen: Was passiert eigentlich in der halben Sekunde, in der ein Mensch nicht mehr weiß, ob eine Entscheidung noch seine eigene ist?Show answer: What actually happens in the half-second when a person no longer knows whether a decision is still their own?
Eine Absicht, viele BeteiligteOne Intent, Many Carriers
A single instruction leaves the coordinator's mouth and arrives in three different kinds of mind almost at once — one that tires, one that never sleeps, one that only senses distance and speed. Does the intent stay whole as it crosses from a human voice into a machine's parameter, or does something get lost in translation between carriers (human, software, robot)? The swarm looks unified from the outside — a formation, a shared task. From inside, though, the question is: who really holds the one shared intent — the plan, the person in the middle, or nobody, until the first moment it is tested?
Eine Person gibt einen einzigen Befehl. Fast im selben Moment erreicht er drei verschiedene Arten von „Verstand“: einen, der müde wird, einen, der nie schläft, und einen, der nur Abstand und Geschwindigkeit spürt. Bleibt die Absicht vollständig erhalten, wenn sie von einer menschlichen Stimme in die Einstellung einer Maschine übergeht? Oder geht beim Übersetzen zwischen Mensch, Software und Roboter etwas verloren? Von außen sieht der Schwarm wie eine Einheit aus: eine Gruppe, eine gemeinsame Aufgabe. Von innen stellt sich eine andere Frage: Wer hält die gemeinsame Absicht wirklich fest — der Plan, der Mensch in der Mitte oder niemand, bis es zum ersten Mal darauf ankommt?
Von oben gesehen ein Netz, von innen ein Platz, den jemand halten muss.Seen from above, a network — from inside, a slot someone must hold.
Der menschliche Platz im gemischten TeamThe Human Slot in Mixed Teams
In a mixed team, the human slot is not simply "the leader" anymore — sometimes it is the last check before an action fires, sometimes it is just one signal among many, weighted no higher than a drone's telemetry. What is it like to sit in that slot when three other members never blink, never doubt themselves, never need a break? The blur is not loud — it shows up as a half-second of hesitation before a person asks whether the decision is still theirs to make, or whether it was already made somewhere in the formation before the question reached them.
In einem gemischten Team bedeutet der Platz des Menschen nicht mehr einfach „Führung“. Manchmal ist er die letzte Prüfung vor einer Handlung, manchmal nur ein Signal unter vielen — nicht wichtiger gewertet als die Messdaten einer Drohne. Wie ist es, auf diesem Platz zu sitzen, wenn drei andere Mitglieder nie blinzeln, nie an sich selbst zweifeln, nie eine Pause brauchen? Das Verschwimmen der Rollen ist nicht laut. Es zeigt sich als halbe Sekunde Zögern, bevor der Mensch sich fragt, ob die Entscheidung noch seine eigene ist — oder ob sie längst irgendwo in der Gruppe gefallen war, ehe die Frage ihn erreichte.
Fäden, die sich kreuzen und halten — einer davon ist ein Mensch.Threads crossing and holding — one of them is a person.
Wo dieses Urteil am Ende wirklich liegt, klärt sich gleich … Where that judgment actually lives comes next …
Der Mensch bleibt der Beobachter im eigenen Schwarm — auch wenn das Leuchten längst über ihn hinausreicht.The human stays the observer inside their own swarm — even once the glow reaches far beyond them.
Wenn aus Koordination gemeinsames Urteilen wirdWhen Coordination Becomes Shared Judgment
Coordination answers a simple question — who moves next — but at some point in a mixed swarm a harder question appears: who is right, when the drone's sensor and the person's gut read the same moment differently? That is no longer scheduling; it is judgment, and judgment has always been something one being carries alone. Watching a team search for where that judgment now lives — split across a screen, a hand, and a machine that only reports, never decides — may be the quietest and most unresolved moment this field can observe.
Koordination beantwortet eine einfache Frage: Wer bewegt sich als Nächstes? Im gemischten Schwarm taucht aber irgendwann eine schwerere Frage auf: Wer hat recht, wenn der Sensor der Drohne und die Einschätzung des Menschen denselben Moment unterschiedlich deuten? Das ist keine Ablaufplanung mehr, das ist Urteilsvermögen — und das lag schon immer bei einem einzelnen Wesen allein. Dieses Feld beobachtet, wo das Urteil heute liegt: verteilt auf einen Bildschirm, eine Hand und eine Maschine, die nur meldet und nie entscheidet. Das ist vielleicht der leiseste und noch ungelöste Moment, den es beobachten kann.
A small, concrete version of this same split: a coach calls out an instruction just before the point, while a sensor on the racket reads the ball's flight at the same instant — whose judgment counts when the two disagree? The swarm version is the same question, just with more players in the loop.
Ein kleines, greifbares Beispiel dafür: Ein Trainer gibt kurz vor dem Punkt ein Kommando, während ein Sensor am Schläger die Flugbahn des Balls misst — wessen Urteil zählt, wenn beide sich widersprechen? Im Schwarm ist es dieselbe Frage, nur mit mehr Beteiligten.
That is exactly what this page is for: it puts this question into words a mixed team can actually work with.
Genau dafür ist diese Seite da: Sie fasst diese Frage in Worte, mit denen ein gemischtes Team wirklich weiterarbeiten kann.
Worte, die sich zu einem Sternbild ordnen — Urteilskraft, die noch keinen festen Ort hat.Words settling into a constellation — judgment that has no fixed place yet.
Swamanitai ist ein Feld unter NEOMANITAISwamanitai is one field under NEOMANITAI
NEOMANITAI ist das Dach, unter dem mehrere Forschungsfelder zur Beziehung zwischen Mensch und KI stehen: die länger bestehenden Felder Vermächtnis, Leistung und Kunst sowie die 2026 neu eröffneten Felder Robmanitai (Mensch und Roboter) und Swamanitai (Schwärme). Jedes Feld hält eine bestimmte Erfahrung präzise fest und bleibt offen für weitere Forschung.
NEOMANITAI is the umbrella under which several research fields on the human-AI relationship stand — the established fields Legacy, Performance and Art, alongside the fields newly opened in 2026, Robmanitai (human-robot) and Swamanitai (swarms). Each field captures one particular lived experience with precision and stays open to further research.
In diesem Ordnungs-System (der NEOMANITAI-Taxonomie) bekommt ein neues Feld erst dann einen Namen, wenn sich ein wiederkehrendes Muster klar genug zeigt.
In the NEOMANITAI taxonomy, a new field is named only once a recurring pattern is clear enough.
RobmanitaiRobmanitai
Roboter, die neben Menschen arbeiten — wer übernimmt, wenn die Hand des Menschen eingreifen muss.
Robots working beside people — who takes over when the human hand must step in.
Ansehen →View →SwamanitaiSwamanitai
Schwärme aus ganz verschiedenen Beteiligten: Menschen, Software-Agenten (Programme, die selbstständig Aufgaben erledigen), Drohnen und Roboter, die als ein Team arbeiten.
Swarms of diverse entities — humans, software agents, drones and robots as one team.
Diese SeiteThis pageNeomanitaiNeomanitai
Die Taxonomie (Ordnungs-System) selbst — wie alle Felder zusammenhängen.
The taxonomy itself — how all the fields connect.
Ordnungs-System ansehen →View taxonomy →Ein Feld, das um ein gemeinsames Zentrum kreist — eigenständig, und doch Teil eines größeren Ganzen.A field orbiting a shared center — its own, and still part of something larger.
Über diese Forschung sprechenA conversation about this research
Wenn diese Forschungsfrage Sie beschäftigt — schreiben Sie gern. Der wissenschaftliche Austausch ist willkommen.
If this research question occupies you — please write. Scientific exchange is welcome.
Besonders für Organisationen mit gemischten Mensch-KI-Teams: Hier wird beobachtet, wo Verantwortung heute tatsächlich liegt — nicht behauptet, wo sie liegen sollte.
Especially relevant for organizations running mixed human-AI teams: this research observes where responsibility actually sits today — not where it should.
Ein Beispiel: Wenn Mensch und KI in der nächsten Sitzung bei einer Entscheidung unterschiedlicher Meinung sind, kann Ihr Team diesen Moment mit einem Namen ansprechen, statt ihn stillschweigend zu übergehen.
In practice, for example: in the next meeting where a human and an AI disagree on a decision, your team can call that moment by name instead of quietly stepping over it.
Nachricht schreiben →Write a message →Keine Werbe-Liste: Die Antwort kommt persönlich, meist innerhalb weniger Tage; dann klärt sich kurz, ob Ihr Fall zu dieser Forschung passt. Meist folgt ein Gespräch — und, wo es passt, eine kurze schriftliche Rückmeldung mit den ersten eigenen Begriffen für Ihr Team.
No mailing list — replies are personal, usually within a few days, and a short exchange clarifies whether your case fits this research. That usually leads to a conversation — and, where it fits, a short written note naming the first terms for your team.
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