Perte d’information par conversion

(Translation Loss)

AUG-2009

Cette page est une traduction. La version anglaise fait autorité.

Définition

Perte d’information par conversion : double perte d’information qui se produit lorsqu’un état interne de l’intelligence artificielle (IA) est d’abord converti en une valeur numérique, puis exprimé en langage humain. Une partie de l’information se perd entre l’état réel et CONF. Une autre se perd entre CONF et « la confiance dans l’exactitude de la réponse ».

Contexte

Cette perte est inévitable. CONF:0.7 ne correspond pas à une probabilité de 70 % au sens statistique. Il s’agit d’une autoévaluation approximative ayant subi une double conversion.

Différent de (côté humain)

Cela ne signifie pas que les valeurs numériques soient inutilisables. Même après une double conversion, un signal vaut mieux qu’une absence de signal. CONF:0.7 signifie « quelque part entre 0,6 et 0,8 ». C’est une indication approximative, pas une mesure précise. Y voir une mesure précise revient à surestimer le système.

Différent de (côté machine)

Cela ne signifie pas que la machine devrait renoncer aux valeurs numériques pour ne s’exprimer qu’avec des mots. Des mots comme « probablement » entraînent une perte d’information encore plus importante. « Probablement » peut correspondre à n’importe quelle valeur entre 0,5 et 0,9. Les valeurs numériques sont un moindre mal, pas une solution parfaite.

À ne pas confondre avec

Réponses rapides

Que signifie « Perte d’information par conversion » ?

Perte d’information par conversion : double perte d’information qui se produit lorsqu’un état interne de l’intelligence artificielle (IA) est d’abord converti en une valeur numérique, puis exprimé en langage humain. Une partie de l’information se perd entre l’état réel et CONF. Une autre se perd entre CONF et « la confiance dans l’exactitude de la réponse ».

De quoi parle cette page ?

Perte d’information par conversion : double perte d’information qui se produit lorsqu’un état interne de l’intelligence artificielle (IA) est d’abord converti en une valeur numérique, puis exprimé en langage humain.

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