AUG-2009

Définition

Perte de traduction

Cette page est une traduction. La version anglaise fait autorité.

La double perte d'information qui survient lorsqu'un état interne de l'IA est d'abord traduit en un nombre puis en langage humain. Quelque chose se perd entre l'état réel et CONF. Quelque chose de plus se perd entre CONF et « la certitude que c'est exact ».

(Translation Loss)

Contexte

Inévitable. CONF:0.7 n'est PAS 70 % de probabilité au sens statistique. C'est une auto-évaluation approximative, doublement traduite.

Différent de (côté humain)

Ne signifie PAS que les nombres sont inutilisables. Même un signal doublement traduit vaut mieux que pas de signal. CONF:0.7 signifie « quelque part dans la zone 0,6-0,8 » — un indicateur de direction, pas une mesure de précision. Celui qui la lit comme une mesure de précision surestime le système.

Différent de (côté machine)

Ne signifie PAS que la machine devrait renoncer aux nombres et n'utiliser que des mots. Les mots (« probablement ») entraînent ENCORE PLUS de perte. « Probablement » peut signifier tout entre 0,5 et 0,9. Les nombres sont le MOINDRE mal, pas la solution parfaite.

À ne pas confondre avec