Ein Roboter reicht ein Werkzeug. Sie müssen erkennen, ob Sie zugreifen, warten oder eingreifen sollen. Solche Momente untersucht ROBMANITAI: ein junges Forschungsfeld zur Zusammenarbeit zwischen Menschen und Robotern.A robot offers a tool. You need to know whether to reach, wait or intervene. ROBMANITAI explores moments like these: a young research field on collaboration between people and robots.
Ein Roboter an Ihrer Seite.
Wann greifen Sie ein?A robot beside you.
When do you step in?
Roboter arbeiten immer öfter direkt neben Menschen – bei Rettungseinsätzen, in Fabriken, in Lagern. Hier wird erforscht, wann der Mensch eingreifen muss, wie viele Roboter er führen kann und wie beide zusammen mehr leisten.Robots increasingly work right next to people – in rescue operations, factories and warehouses. This research explores when a person must step in, how many robots one person can lead, and how both achieve more together.
Was würden Sie tun? Ausprobieren ↓What would you do? Try it ↓Beispiel erkundenExplore the example
Worum es auf dieser Seite gehtWhat this page is about
Robmanitai ist ein junges, 2026 benanntes Feld unter dem NEOMANITAI-Rahmenwerk — eine Forschungs-Vision zur gelebten Erfahrung von Menschen neben Robotern.
Robmanitai is a young field, named in 2026, under the NEOMANITAI system — a research vision on the lived experience of people beside robots.
Das Vorgehen: aus echten Momenten klare, eigene Worte machen.
The approach: turning real moments into clear, original words.
Mensch und Maschine, wenn es darauf ankommtHumans and machines when it counts
Für alle, die Maschinen bauen, betreiben oder zulassen: Menschliche Aufsicht ist vorgeschrieben – in der KI-Verordnung der EU zum Beispiel in Artikel 14. Ob ein Mensch sie im entscheidenden Moment wirklich leisten kann, misst kaum jemand. Genau darum geht es hier.For everyone who builds, operates or approves machines: human oversight is required – in the EU AI Act, for example, in Article 14. Whether a person can actually exercise it in the decisive moment is rarely measured. That is what this research is about.
Vier Roboter suchen nach Verschütteten. Einer meldet ein Lebenszeichen – im selben Moment verliert ein anderer die Verbindung.Four robots search for buried people. One reports a sign of life – at the same moment another loses its connection.
Was würden Sie tun?What would you do?
Sie folgen der Chance – und lassen einen Roboter allein. Was er ohne Verbindung tut, muss vorher feststehen.You follow the chance – and leave one robot on its own. What it does without a connection has to be settled in advance.
Sie sichern Ihr Team – und verlieren Zeit für den Menschen unter dem Schnee. Genau solche Abwägungen werden hier beschrieben.You secure your team – and lose time for the person under the snow. Exactly these trade-offs are described here.
Sie gewinnen Überblick – auf Kosten der Suche. Wie viele Maschinen kann ein Mensch führen, bevor Anhalten der einzige Ausweg ist?You regain the overview – at the cost of the search. How many machines can one person lead before stopping is the only way out?
Es gibt kein Richtig oder Falsch. Das Beispiel ist erfunden.There is no right or wrong. The example is invented.
- Ein Mensch, viele MaschinenOne person, many machines
Bei einer Bergrettung suchen vier Roboter gleichzeitig. Ein Mensch behält den Überblick. Wie viele Maschinen schafft ein Mensch, bevor er etwas Wichtiges übersieht?In a mountain rescue, four robots search at once. One person keeps the overview. How many machines can one person handle before missing something important?
- Wenn die Verbindung abreißtWhen the connection breaks
Im Tunnel fällt der Funk aus. Was tut der Roboter allein – und was weiß der Mensch, wenn die Verbindung zurückkommt?In a tunnel the radio link fails. What does the robot do on its own – and what does the person know when the link returns?
- Prüfbar vor dem EinsatzTestable before deployment
Bevor ein Roboter neben Menschen arbeitet, muss nachweisbar sein, dass er sich verlässlich verhält – auch in Lagen, die selten vorkommen.Before a robot works next to people, it must be shown that it behaves reliably – including in situations that rarely occur.
- Entscheiden in SekundenDeciding in seconds
Wenn alles gleichzeitig passiert, zählt, dass Mensch und Maschine dieselben Worte für dieselbe Lage haben.When everything happens at once, what counts is that human and machine use the same words for the same situation.
Leistung unter Druck – was Spitzensport darüber weißPerformance under pressure – what elite sport knows about it
Wer hier forscht, trainiert seit über 25 Jahren Leistungssportler – bis in die Tennis-Bundesliga. Entscheiden in Sekundenbruchteilen, mit müden Beinen und vielen Augen auf sich, ist dort Alltag. Diese Erfahrung wird hier auf Teams aus Menschen, KI und Maschinen übertragen.The researcher behind this work has trained competitive athletes for more than 25 years – up to Germany's top tennis league. Deciding in split seconds, with tired legs and many eyes watching, is everyday life there. This experience is transferred here to teams of people, AI and machines.
- Druck dosiert übenPractising pressure in doses
Wer den Ernstfall nie geübt hat, erlebt ihn als Schock. Gutes Training steigert den Druck Schritt für Schritt – bis er vertraut ist.Anyone who has never practised the emergency experiences it as a shock. Good training raises the pressure step by step – until it feels familiar.
- Entscheiden trotz ErschöpfungDeciding despite fatigue
Gute Entscheidungen am Ende eines langen Tages lassen sich trainieren – wenn man weiß, welche zuerst schlechter werden.Good decisions at the end of a long day can be trained – once you know which ones deteriorate first.
- Die ehrliche NachbesprechungThe honest debrief
Nach jedem Einsatz: Was war geplant, was ist passiert, was ändern wir? Kurz, ohne Schuldzuweisung – und mit Folgen.After every operation: what was planned, what happened, what do we change? Brief, without blame – and with consequences.
- Training mit Maschinen im TeamTraining with machines as teammates
Wer mit Robotern, Drohnen oder KI arbeitet, muss mit ihnen üben – gerade die Momente, in denen sie versagen.Anyone working with robots, drones or AI has to practise with them – especially the moments when they fail.
- Messen statt schätzenMeasuring instead of guessing
Leistung unter Druck lässt sich beobachten und vergleichen. Erst dann sieht man, ob ein Training wirkt.Performance under pressure can be observed and compared. Only then can you see whether training works.
- Erfahrung weitergebenPassing on experience
Was die Besten im entscheidenden Moment tun, steckt oft nur in ihrem Kopf. Es lässt sich festhalten und an die Nächsten weitergeben.What the best do in the decisive moment often lives only in their heads. It can be captured and handed on to the next people.
Wer hier forscht →Who is behind this research →
Mehr leisten – durch und mit Schwärmen und KIAchieving more – through and with swarms and AI
- Mehr Augen zugleichMore eyes at once
Ein Schwarm sieht an vielen Orten gleichzeitig. Der Mensch entscheidet mit einem Lagebild, das kein Einzelner hätte.A swarm sees many places at the same time. The person decides with a picture of the situation no individual could have.
- Schneller findenFinding faster
Viele Maschinen teilen sich die Suche. Was einer allein lange suchen müsste, verteilt sich auf viele.Many machines share the search. What one would have to search for a long time is spread across many.
- Ausdauer ohne MüdigkeitEndurance without fatigue
Maschinen wechseln sich ab, der Mensch behält die Führung – auch über lange Einsätze.Machines take turns, the person keeps the lead – even over long operations.
- Aus jedem Einsatz lernenLearning from every operation
Was Mensch und Schwarm erlebt haben, wird festgehalten und macht das nächste Team besser.What people and swarm have experienced is captured and makes the next team better.
Wo das überall giltWhere this applies
- LeitstellenControl rooms
- FeuerwehrFire services
- BergrettungMountain rescue
- SeenotrettungSea rescue
- KatastrophenschutzDisaster response
- StromnetzePower grids
- Häfen und FlughäfenPorts and airports
- GroßveranstaltungenLarge events
Sechs BlickwinkelSix perspectives
- Wer bedientWho operates
Erkennt der Mensch rechtzeitig, wann er eingreifen muss?Does the person recognise in time when to step in?
- Wer bautWho builds
Wie zeigt man, dass ein System Aufsicht durch Menschen wirklich zulässt?How do you show that a system genuinely allows human oversight?
- Wer betreibtWho runs it
Wie viele Maschinen kann ein Team sicher führen – auch nachts, unter Druck, mit Störungen?How many machines can a team lead safely – at night, under pressure, with disruptions?
- Wer zulässtWho approves
Welcher Nachweis reicht, bevor ein System neben Menschen arbeiten darf?What evidence is enough before a system may work alongside people?
- Wer ausbildetWho trains
Wie übt man den seltenen Ernstfall, ohne dass er eintritt?How do you practise the rare emergency without it happening?
- Wer haftetWho is liable
Wer trägt die Verantwortung, wenn Mensch und Maschine verschieden entscheiden?Who carries responsibility when human and machine decide differently?
Woran hier gearbeitet wird: an einer Prüfung, die zeigt, ob Menschen die Aufsicht über eine Maschine wirklich leisten – vor dem Einsatz, mit vorher festgelegten Regeln, wiederholbar und auch dann, wenn das KI-Modell dahinter wechselt.What this research is working on: a test that shows whether people can really exercise oversight of a machine – before deployment, with rules fixed in advance, repeatable, and still valid when the AI model behind it changes.
Über diese Forschung sprechenTalk about this research
Häufige FragenFrequently asked
Was ist ein Mensch-Roboter-Team?What is human-robot teaming?
Menschen und Roboter arbeiten an derselben Aufgabe. Der Mensch gibt Ziel und Grenzen vor, der Roboter übernimmt Teile der Arbeit – und beide müssen einander verstehen.People and robots work on the same task. The person sets goal and limits, the robot takes on parts of the work – and both have to understand each other.
Wie viele Roboter kann ein Mensch gleichzeitig führen?How many robots can one person lead at once?
Das hängt von Lage, Aufgabe und Übung ab. Die Forschung sucht die Grenze, an der ein Mensch beginnt, Wichtiges zu übersehen – bevor ein Fehler passiert.It depends on situation, task and training. The research looks for the point at which a person starts to miss important things – before an error happens.
Was macht ein Roboter, wenn die Funkverbindung abbricht?What does a robot do when the radio link fails?
Das muss vorher festgelegt sein: anhalten, zurückkehren oder die Aufgabe sicher beenden. Wichtig ist, dass der Mensch danach versteht, was passiert ist.That has to be settled in advance: stop, return or finish the task safely. What matters is that the person understands afterwards what happened.
Wann muss ein Mensch einen Roboter stoppen?When must a person stop a robot?
Wenn der Roboter etwas tut, das niemand vorhergesehen hat, oder wenn Menschen in Gefahr geraten. Die Forschung beschreibt die Momente kurz davor.When the robot does something nobody foresaw, or when people are put at risk. The research describes the moments just before that.
Wie trainiert man Entscheidungen unter Druck?How do you train decision-making under pressure?
Indem man den Druck dosiert steigert, echte Lagen nachstellt und nach jeder Übung ehrlich nachbespricht. Ziel ist, dass sich der Ernstfall vertraut anfühlt.By raising the pressure in doses, recreating realistic situations and debriefing honestly after every exercise. The goal is for the emergency to feel familiar.
Was können Einsatzkräfte vom Spitzensport lernen?What can emergency teams learn from elite sport?
Wie man unter Zeitdruck, Müdigkeit und Beobachtung trotzdem klar entscheidet – und wie man genau das gezielt trainiert und misst.How to decide clearly despite time pressure, fatigue and being watched – and how to train and measure exactly that.
Wie bereitet man Menschen auf die Arbeit mit KI und Robotern vor?How do you prepare people to work with AI and robots?
Durch gemeinsames Üben mit den Maschinen – gerade der Momente, in denen sie Fehler machen. So lernen Menschen, wann sie vertrauen und wann sie eingreifen.By practising together with the machines – especially the moments when they make mistakes. That is how people learn when to trust and when to step in.
Dasselbe Signal. Eine andere Bedeutung.The same signal. A different meaning.
Who takes over?
When? And how can you tell?
A movement can be programmed. What a person feels when work is handed over between person and robot has to be understood as well.
Explore AI, robots and swarms ↗Shared concepts for people and machines ↗Ein 2026 benanntes FeldA field named in 2026
Roboter verlassen das Labor und stehen neben Menschen — in Werkstätten, Lagern, Küchen, auf Trainingsflächen. Die alte Frage war: Kann eine Maschine eine menschliche Bewegung nachmachen? Dieses Feld fragt: Was passiert mit dem Menschen, der Schulter an Schulter mit etwas arbeitet, das handelt, aber nichts zurückmeldet? Wir benennen die erlebten Lücken — die Pause vor einer Übergabe, die Erleichterung, wenn eine Maschine einen Fehler fängt, das Unbehagen, wenn Autonomie (Selbststeuerung) ohne Vorwarnung kommt — damit Gestaltung erlebte Erfahrung beantwortet, nicht nur technische Fähigkeit.
Robots are leaving the lab and standing next to people — in workshops, warehouses, kitchens, on training floors. The old question was whether a machine can copy a human move. This field asks what happens to a person who works right beside something that acts but never responds to them the way a human would. We give names to moments people feel but have no words for yet: the pause before a handoff, the relief when a machine catches a mistake, the unease when a machine suddenly acts on its own. That way, designers can respond to what people experience, not only to what machines can do.
Antwort anzeigen: Wie aus einer Beobachtung ein Begriff wirdShow answer: How an observation becomes a term
ORCID-ForschungsprofilResearcher ID (ORCID)101 öffentlich lesbare Begriffe im Lexikon101 publicly readable terms in the lexiconWikidata-EintragWikidata entry
Diese 7.000+ Begriffe sind das Gesamtwerk über mehrere Felder der Mensch-KI-Interaktion hinweg. Robmanitai ist eines der neueren Felder darin.
In total, the research covers more than 7,000 terms across several fields of how people and AI work together. Robmanitai is one of the newer fields in it.
Wer Roboter-Arbeitsplätze gestaltet oder Schulter an Schulter mit Robotern arbeitet, bekommt hier Worte für Momente, die bisher namenlos blieben — Worte, die sich in Trainings, Sicherheits-Briefings oder Design-Meetings benutzen lassen.
The words can be used in training sessions, safety briefings or design meetings.
Passend dazu gibt es den Vortrag „Mensch und Roboter, Seite an Seite“.There is a matching talk: “Humans and robots, side by side”.
Gemeinsame Arbeit, gemeinsames RisikoShared Work, Shared Risk
What is it like to lift, sort, or steady something with a partner that never gets tired and never asks for a break?
Wie ist es, mit einem Partner zu heben, zu sortieren oder zu stützen, der nie müde wird und nie eine Pause braucht?
Does the risk get smaller because a second pair of hands never wavers? Or does it quietly shift to the person who has to notice when that steady hand is wrong?
Schrumpft das Risiko, weil eine zweite Hand immer ruhig bleibt — oder wandert es nur leise zu dem Menschen, der merken muss, wann die ruhige Hand sich irrt?
We look for the small, silent weighing-up before a shared movement: who grips first, and who is trusted to stop it.
Wir beobachten die kleine, unausgesprochene Rechnung vor einer gemeinsamen Bewegung: wessen Griff zuerst kommt, und wem zugetraut wird, ihn zu stoppen.
Begriff anzeigen: ÜbergabezögernShow term: Handoff hesitation
Ihr eigenes ÜbergabezögernYour own handoff hesitation
Der Balken unten pendelt wie ein Roboterarm hin und her. Ab und zu wackelt er ganz kurz — genau das ist der Moment, in dem eine Hand übernehmen müsste. Betätigen Sie genau dann den Knopf „Jetzt übernehmen“ — per Klick, Antippen oder Leertaste bei fokussiertem Knopf.
The bar below swings back and forth like a robot arm. Every so often it wobbles for a moment — that is exactly when a hand would need to take over. Press “Take over now” at that moment: click it, tap it, or select it and press the space bar.
Noch kein Versuch — beobachten Sie den Balken.No attempt yet — watch the bar.
Bewegungsreduziert eingestellt: Diese Seite zeigt hier keine Animation. Kurz gesagt: Übergabezögern ist die kurze, unausgesprochene Pause direkt vor einer gemeinsamen Bewegung mit einem Roboter, in der ein Mensch abwägt, wessen Griff zuerst kommt. Your device is set to reduce motion, so this page does not show the animation here. In short: handoff hesitation is the brief, unspoken pause right before a shared motion with a robot, in which a person weighs whose grip goes first.
So sieht Übergabezögern in Zeitlupe aus — im echten Arbeitsalltag dauert die ganze Abwägung oft nur einen Wimpernschlag.That is what handoff hesitation looks like in slow motion — in real working life, the whole weighing-up often takes only the blink of an eye.
Was der Körper dabei schon weiß, bevor ein Wort dafür existiert …What the body already knows here, before a word exists for it …
Wenn der Körper die Maschine liestWhen the Body Reads the Machine
Long before a warning light appears, does the body already know something is off — a hesitation in the arm, a sound a half-second too slow?
Weiß der Körper schon vor jeder Warnleuchte, dass etwas nicht stimmt — ein Zögern im Arm, ein Geräusch, das eine halbe Sekunde zu spät kommt?
People who work daily beside a machine seem to develop a private vocabulary of motion they can rarely put into words.
Menschen, die täglich neben einer Maschine arbeiten, scheinen ein eigenes Vokabular der Bewegung zu entwickeln, das sie selten in Worte fassen können.
This section listens for that wordless reading: the flinch, the held breath, the trust that grows or breaks before anyone names it.
Dieser Abschnitt hört auf dieses wortlose Lesen: das Zucken, den angehaltenen Atem, das Vertrauen, das wächst oder bricht, bevor es jemand benennt.
Antwort anzeigen: Was verändert sich in Ihnen, wenn Sie merken, dass die Maschine neben Ihnen Ihr Zucken schon registriert hat — bevor Sie selbst wussten, dass Sie gezuckt haben? Show answer: What changes in you when you notice the machine beside you already registered your flinch — before you yourself knew you had flinched?
Benennen, was kein Sensor protokolliertNaming What No Sensor Records
A robot keeps a record of its turning force, speed and error codes — but never the quiet relief of a shift that went well, or the unease of one that almost didn't.
Ein Roboter-Protokoll erfasst Drehmoment, Geschwindigkeit und Fehlercodes — nie die stille Erleichterung nach einer Schicht, die gut lief, oder das Unbehagen einer, die es fast nicht tat.
What word exists for the moment a person realizes the machine beside them will do exactly what it was told, even when told wrong?
Welches Wort gibt es für den Moment, in dem ein Mensch merkt, dass die Maschine neben ihm genau das tut, was ihr gesagt wurde — auch wenn ihr das Falsche gesagt wurde?
This field tries to give that gap a name, before it is simply accepted as "that's just how it is" and never questioned.
Dieses Feld versucht, dieser Lücke einen Namen zu geben, bevor sie einfach in einem „so ist es halt“ verschwindet und nie genauer betrachtet wird.
Begriff anzeigen: GehorsamskälteShow term: Obedience chill
Robmanitai neben den anderen NEOMANITAI-FeldernRobmanitai alongside the other NEOMANITAI fields
NEOMANITAI ist das Dach, unter dem mehrere junge Felder der Mensch-KI- und Mensch-Roboter-Interaktion benannt und beobachtet werden. Robmanitai ist eines davon.
NEOMANITAI is the umbrella over several young fields in which people work with AI or with robots. In each field, what people experience is named and observed. Robmanitai is one of them.
Ein Techniker steht neben einem Roboterarm. Die Situation verlangt sein Urteil — dafür gibt es noch kaum Worte.A technician stands beside a robotic arm. The situation calls for his judgement — there are barely words for that yet.
TaxonomieTaxonomy
Das NEOMANITAI-Dach im Überblick — welche Felder es gibt und wie sie zusammenhängen.
The NEOMANITAI system, at a glance — which fields exist and how they relate.
Ansehen →View →RoboterRobots
Die gelebte Erfahrung von Menschen, die Schulter an Schulter mit Robotern arbeiten.
What people experience when they work right beside robots.
Diese SeiteThis pageSchwärmeSwarms
Gemischte Teams aus Menschen, Software-Agenten, Drohnen und Robotern — als eine Einheit.
Mixed teams of people, software that acts on its own, drones and robots — acting as one.
Ansehen →View →Über Robmanitai sprechenA conversation about Robmanitai
Wenn diese Frage Sie beschäftigt, schreiben Sie gern. Schildern Sie Ihre Situation neben dem Roboter – dann lassen sich gemeinsam passende Worte dafür suchen. Gerade weil dieses Feld noch jung ist, ist der wissenschaftliche Austausch willkommen.
If this question occupies you, you are welcome to write. Describe your situation beside the robot – then the right words can be looked for together. Because this field is still young, scientific exchange is especially welcome.
ORCID-ForschungsprofilResearcher ID (ORCID)101 öffentlich lesbare Begriffe im Lexikon101 publicly readable terms in the lexiconWikidata-EintragWikidata entry
Drei eigens für dieses Feld geprägte Begriffe — Übergabezögern, Maschinenvorsprung, Gehorsamskälte — stehen bereits oben auf dieser Seite, wörtlich mit Definition.
The three words coined for this field — handoff hesitation, machine head-start and obedience chill — are all explained above on this page.
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