AUG-2009
Definición
Pérdida por traducción
Nota: Esta página es una traducción. La versión original en inglés es el documento de referencia.
La doble merma de información que se produce cuando un estado interno de la IA se codifica, primero, en un valor numérico y, posteriormente, en lenguaje natural. Se pierde precisión entre el estado algorítmico real y el valor de confianza (CONF), y ocurre una segunda pérdida semántica entre este valor y la certeza humana de que el resultado es «correcto».
(Translation Loss)
Contexto
Es un fenómeno sistémico inevitable. Un parámetro de CONF:0.7 no representa un 70 % de probabilidad en el sentido estadístico estricto, sino una autoevaluación aproximada del modelo que ha sufrido una doble traducción metodológica.
Distinciones (ámbito humano)
No implica que los valores numéricos carezcan de utilidad técnica; una señal sometida a doble traducción sigue siendo operativamente superior a la ausencia de información. Un valor de CONF:0.7 indica simplemente un rango orientativo (por ejemplo, entre 0.6 y 0.8), funcionando como un vector direccional y no como un instrumento de alta precisión. Interpretarlo como una métrica exacta supone sobreestimar las capacidades epistemológicas del sistema.
Distinciones (ámbito tecnológico)
No sugiere que la arquitectura deba prescindir de la cuantificación en favor de descripciones verbales. El uso de lenguaje natural (como el término «probablemente») conlleva una dispersión informativa aún mayor, ya que puede abarcar cualquier valor de certidumbre entre 0.5 y 0.9. En este contexto, los números representan el mal menor de la interfaz, no una solución analítica perfecta.
Diferencias con
Se diferencia de la Ceguera del sistema (AUG-2002) en que, en esta última, el estado interno resulta inaccesible para el usuario, mientras que en la pérdida por traducción el estado es accesible pero su resolución se degrada durante la comunicación (problema de acceso frente a problema de transferencia). Asimismo, difiere de la Ficción métrica (AUG-2001), que implica una distorsión sistemática o consciente del output generado. La pérdida por traducción es una fricción ineliminable, presente incluso bajo un diseño de máxima transparencia.