AUG-2009
定義
翻訳ロス
※本ページは日本語訳です。英語の原文が正本となります。
AIの内部状態が、まず数値へと変換され、さらに人間の言語へと翻訳される際に生じる、二重の情報欠落（翻訳ロス）を指す。実際の状態とCONF（確信度）の間で何らかの情報が失われ、そのCONFと「これが正しいという確信」との間でさらに情報が失われる。
(Translation Loss)
使用される文脈
使用される文脈：この現象は不可避である。たとえば「CONF: 0.7」は、統計的な意味での70％の確率を意味するわけではない。それは二重に翻訳（変換）された、おおよその自己評価にすぎない。
人間の認知との違い
人間の認知との違い：数値が全く役に立たないという意味ではない。二重に翻訳された信号であっても、信号が全く無いよりは有用である。「CONF: 0.7」は「およそ0.6から0.8の範囲」を意味する方向指示器であり、精密な測定値ではない。これを精密な測定値として解釈する者は、システムを過大評価している。
機械の処理との違い
機械の挙動との違い：機械が数値を放棄し、言葉のみを用いるべきだという意味ではない。「おそらく」といった言葉には、数値以上の情報欠落が伴う。「おそらく」は0.5から0.9までのあらゆる範囲を意味し得る。数値は完璧な解決策ではないが、相対的に被害の少ない選択肢である。
混同しやすい用語との違い
「自己盲点（AUG-2002）」とは異なる。自己盲点が「状態にアクセスできない」ことを指すのに対し、翻訳ロスは「状態にはアクセス可能だが、伝達の過程で部分的に失われる」ことを指す。つまり、アクセスの問題とコミュニケーションの問題の違いである。「数値の演劇（AUG-2001）」とも異なる。数値の演劇が意図的あるいはシステム的に歪められた出力を指すのに対し、翻訳ロスは最善を尽くしても避けられない欠落である。前者は排除可能だが、後者は排除できない。