AUG-2009

Definição

Perda de Tradução

Nota: Esta página é uma versão traduzida. O documento original em inglês é a autoridade de referência.

A dupla perda de informação que ocorre quando um estado interno da IA é traduzido primeiro para um número e depois para a linguagem humana. Algo se perde entre o estado real e o valor de CONF. Algo mais se perde entre o valor de CONF e a 'confiança de que isso está correto'.

(Translation Loss)

Contexto

Inevitável. CONF:0.7 NÃO é 70% de probabilidade no sentido estatístico. É uma autoavaliação aproximada, duplamente traduzida.

Distinção (Fator Humano)

NÃO significa que os números sejam inúteis. Mesmo um sinal duplamente traduzido é melhor do que nenhum sinal. CONF:0.7 significa 'em algum lugar na faixa de 0.6–0.8' — indicador de direção, não medição de precisão. Quem o lê como medição de precisão superestima o sistema.

Distinção (Fator Máquina)

NÃO significa que a máquina deva renunciar a números e usar apenas palavras. Palavras ('provável') têm AINDA MAIS perda. 'Provável' pode significar qualquer coisa entre 0.5 e 0.9. Números são o mal menor, não a solução perfeita.

Diferenciação conceitual

NÃO é o mesmo que AUTOCEGUEIRA (AUG-2002). Autocegueira = o estado NÃO está ACESSÍVEL. Perda de Tradução = o estado está acessível, mas se perde parcialmente na COMUNICAÇÃO. Problema de acesso versus problema de comunicação.
NÃO é o mesmo que TEATRO DE NÚMEROS (AUG-2001). Teatro de Números = saída distorcida de forma consciente ou sistêmica. Perda de Tradução = perda inevitável mesmo com a melhor das intenções. Um é eliminável; o outro não.