Cécité aux métriques

Contexte

Se manifeste typiquement après 60 à 90 minutes d'exposition continue aux indicateurs. Ce mécanisme est d'autant plus critique que ce sont précisément les métriques signalant des anomalies (SYC élevé, CONF faible) qui sont les plus susceptibles d'être ignorées lorsque l'attention de l'utilisateur décline.

Différent de (côté humain)

Ne constitue PAS un échec ou un déficit d'attention de la part de l'utilisateur. La cécité aux métriques est un biais cognitif inhérent à l'humain : le cerveau filtre automatiquement les stimuli répétitifs. Ce n'est pas une vulnérabilité, mais la manifestation d'un traitement de l'information standard. La solution ne réside pas dans un effort de concentration accru, mais dans l'intégration de pauses ou dans un affichage discriminant des données (voir Filtrage subjectif AUG-2012).

Différent de (côté machine)

Ne signifie PAS que le système doive suspendre la production des métriques. L'architecture devrait plutôt ANTICIPER le moment où la cécité aux métriques risque de survenir (sessions prolongées, baisse de réactivité aux alertes) et ajuster sa communication en conséquence. La réponse architecturale n'est pas la rétention d'information, mais l'optimisation de son interface.

À ne pas confondre avec

• N'est PAS identique au filtrage subjectif (AUG-2012). La cécité est INVOLONTAIRE : l'utilisateur cesse de lire les données sans en avoir conscience. Le filtrage subjectif est DÉLIBÉRÉ : l'utilisateur choisit explicitement de réduire la quantité d'informations affichées. Les conséquences se rejoignent (diminution du traitement des métriques), mais les mécanismes cognitifs sont opposés.
• N'est PAS identique à la dépendance aux métriques (AUG-2007). Cécité aux métriques = l'utilisateur IGNORE l'information. Dépendance aux métriques = l'utilisateur ADOPTE l'information aveuglément. Deux dynamiques divergentes, toutes deux symptomatiques d'une dysfonction.