Canonical figures, July 2026. I publish them and let you compare.
Meine festen Zahlen, Stand Juli 2026. Ich lege sie offen — und Sie vergleichen selbst.
What I do NOT claimWas ich NICHT behaupte
The work is not university-affiliated and not yet peer-reviewed in a traditional journal. I have stress-tested the method in-house four times so far: the results are mixed, not uniformly positive — and I say exactly that in public.
In detail, as one internal experiment (30 frozen questions, blind judging, July 2026): a small model reading the concept graph beat the same model without it in 73% of cases and a simple comparison setup in 87% — and missed the third pre-registered criterion; a second variant using a different technique missed all three. These figures describe that single internal experiment, not a general success rate. I report this as work in progress, not as finished proof.
Diese Arbeit gehört zu keiner Universität und wurde noch nicht von einer klassischen Fach-Zeitschrift geprüft. Ich habe die Methode bisher viermal intern hart getestet. Die Ergebnisse sind gemischt, nicht durchgehend positiv. Genau das sage ich auch öffentlich.
Im Detail, als ein einzelner interner Versuch (30 feste Fragen, blinde Bewertung, Juli 2026): Ein kleines KI-Modell, das mein Begriffs-Netz lesen durfte, antwortete in 73 % der Fälle besser als das gleiche Modell ohne das Netz — und in 87 % der Fälle besser als ein einfacher Vergleichs-Aufbau. Das dritte, vorher festgelegte Ziel wurde verfehlt. Ein zweiter Versuch mit anderer Technik verfehlte alle drei Ziele. Diese Zahlen beschreiben nur diesen einen internen Versuch — sie sind keine allgemeine Erfolgs-Zahl und kein fertiger Beweis.