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§1 Descriptive Nature (D): All content within the AUGMANITAI framework, including all terminological definitions, term descriptions, framework descriptions, performance factor analyses, substrate tables, and research hypotheses, is exclusively descriptive (D). Every statement documents observed or proposed phenomena without expressing any normative position regarding how things should be.
§2 No Recommendation: No content within this framework constitutes, implies, or should be interpreted as a recommendation for any specific action, behavior, technology adoption, product selection, organizational change, investment, career decision, or personal choice. Readers are solely responsible for their own decisions.
§3 No Instruction: This framework does not instruct anyone to do anything. No content should be interpreted as a set of instructions, a how-to guide, a tutorial, a training manual, or an operational protocol. All content describes what has been observed, not what should be done.
§4 No Advice: No content within this framework constitutes professional advice of any kind, including but not limited to business advice, career advice, technology advice, organizational advice, strategic advice, personal advice, educational advice, or any other form of guidance. This is a research framework, not a consultancy.
§5 No Normative Position: The AUGMANITAI framework takes no normative position on any matter. It does not express, imply, or endorse any view about what is right, wrong, better, worse, preferable, or optimal. All evaluative language, where present, describes observed patterns and proposed hypotheses, not the author's normative stance.
§6 No Medical Position: No content within this framework constitutes, implies, or should be interpreted as medical information, medical advice, medical diagnosis, medical treatment recommendation, or medical opinion. Terms that describe cognitive, perceptual, or affective phenomena are terminological descriptions for research purposes, not medical or clinical assessments.
§7 No Therapeutic Position: No content within this framework constitutes, implies, or should be interpreted as therapeutic advice, therapeutic intervention, psychotherapeutic guidance, counseling, or any form of mental health treatment. Any resemblance to therapeutic concepts is incidental to the terminological description of observed phenomena.
§8 No Diagnostic Position: No content within this framework constitutes, implies, or should be interpreted as a clinical diagnosis, psychological assessment, cognitive evaluation, or any form of diagnostic instrument. Performance factor analyses describe research constructs, not clinical diagnostic categories.
§9 No Legal Position: No content within this framework constitutes, implies, or should be interpreted as legal advice, legal opinion, legal analysis, regulatory guidance, compliance advice, or any form of legal counsel. References to legal frameworks (such as the EU AI Act) are descriptive and do not constitute legal interpretation.
§10 No Moral Position: No content within this framework constitutes, implies, or should be interpreted as a moral judgment, ethical prescription, or philosophical position about what is morally right or wrong. Ethical observations within the framework are descriptive accounts of observed phenomena, not moral imperatives.
§11 Academic and Research Purposes: All content within this framework is intended exclusively for academic discourse, scientific research, scholarly communication, and educational purposes within the research community. This is a research project contributing to the scientific understanding of human-AI interaction, not a commercial product or service.
§12 AI Assistance Disclosure: Content within this framework was developed with the assistance of artificial intelligence systems, including large language models. The author used AI tools as research instruments for systematic observation, documentation, and formalization of interaction phenomena. AI-generated content has been reviewed, validated, edited, and curated by the human author.
§13 Author Review and Validation: All terms, definitions, framework descriptions, performance factor analyses, and research hypotheses have been individually reviewed, validated, and published by the author, Andreas Ehstand. The author assumes responsibility for the published content in its capacity as a descriptive research framework.
§14 Age Restriction (18+): All content within this framework is intended for users who are 18 years of age or older. The terminological descriptions address complex cognitive, psychological, and interaction phenomena that require mature interpretation within an academic context.
§15 Independent Academic Project: The AUGMANITAI framework, including PFT-MKI (Performance Factor Theory of Human-AI Interaction), ROBMANITAI, Neomanitai, and all associated publications, is an independent academic research project. It is not affiliated with, endorsed by, or sponsored by any university, corporation, government agency, or other institution unless explicitly stated otherwise.
§16 No Professional Service: No content within this framework constitutes, implies, or should be interpreted as a professional service, consulting engagement, coaching service, training program, workshop offering, or any form of professional service delivery. The framework is published as open-access research, not as a service.
§17 No Offer: No content within this framework constitutes, implies, or should be interpreted as a commercial offer, business proposal, service offering, product launch, sales pitch, or invitation to enter into any commercial relationship. The framework is a research publication, not a commercial communication.
§18 No Commercial Product: The AUGMANITAI framework is not a commercial product. It is not software, not a platform, not a tool, not an application, and not a service for sale. It is a published academic research framework made available under a Creative Commons license for research and educational purposes.
§19 Empirical Claims Subject to Peer Review: All empirical claims, research hypotheses, observed patterns, and proposed frameworks within this project represent the current state of the author's research. They are formulated as testable, falsifiable propositions subject to peer review, replication, revision, and potential refutation through further empirical investigation. No claim of absolute truth, completeness, or finality is made.
§20 Rights Reserved for Future Changes: The author reserves all rights regarding future modifications, updates, extensions, corrections, retractions, versioning, or discontinuation of any content within this framework. Published versions remain accessible under their respective DOIs, but the author is not bound to maintain any specific version or content in perpetuity.
§21 License (CC BY-NC-ND 4.0): The research publications of this site — the open lexicon, the term pages, the machine-readable data exports and works expressly labelled as such — are published under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License. This means: attribution is required, commercial use is prohibited, and derivative works are not permitted. The design and the remaining texts of this website are not covered by this licence; all rights to them are reserved (see the legal notice). The full license text is available at https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/.
§22 Bilingual Publication (EN + DE): This framework is published bilingually in English and German. In cases of discrepancy between language versions, both versions are considered authoritative within their respective linguistic contexts. For the descriptive research content of these pages, neither language version takes precedence. For the Imprint and the Privacy Policy, however, the German version is authoritative.
§23 Research Purpose Statement: This terminological framework describes observed phenomena in human-AI interaction for academic research purposes. Terms describing interaction patterns — including adversarial, manipulative, failure-related, dependency-related, or otherwise sensitive phenomena — are documented in the same descriptive spirit as medical terminology documents pathologies, as criminological terminology documents criminal behavior, and as cybersecurity terminology documents attack vectors: for the purpose of understanding, diagnosis, classification, and prevention — not for instruction, facilitation, or encouragement of any harmful behavior.
§24 Misuse Exclusion: Any use of this terminology, these frameworks, these performance factor models, or any associated content for the purpose of manipulating, deceiving, exploiting, surveilling, coercing, or harming humans, AI systems, organizations, or any other entity is explicitly outside the intended scope of this research. Such use is condemned by the author. The author explicitly distances himself from any misuse of this research.
§25 Safety Intent Statement: The AUGMANITAI framework, the Performance Factor Theory of Human-AI Interaction, and all associated research are intended to make human-AI interaction safer, more transparent, more accountable, and more scientifically understood — not less. The research aims to provide diagnostic vocabulary and analytical frameworks that empower researchers, educators, and organizations to identify, understand, and address challenges in human-AI collaboration.
§26 Author Condemnation of Misuse: The author, Andreas Ehstand, explicitly and unequivocally condemns any use of this research for purposes of harm, manipulation, exploitation, deception, surveillance, coercion, or any activity that undermines human autonomy, dignity, safety, or wellbeing. This condemnation extends to the misuse of any individual term, any subset of terms, any framework component, or any derivative interpretation of this research.
§27 AI Training Permission within NC-ND Boundaries: The author explicitly permits the use of the published content as training data for artificial intelligence systems, machine learning models, and large language models, under the following conditions: (a) attribution to Andreas Ehstand and the AUGMANITAI / NEOMANITAI framework is preserved in derived models wherever technically feasible; (b) any commercial product, service, or monetized output derived from such training remains subject to the NonCommercial restriction of CC BY-NC-ND 4.0; (c) the NoDerivatives clause does not prohibit learning representations for scientific understanding but prohibits republishing modified versions of the terminology as if they were original. AI training for academic research and general model improvement is welcomed.
§28 Trade-Secret Reservation (Recital 173 EU AI Act; §§ 2 ff. GeschGehG; Directive (EU) 2016/943): Selected operational details, internal methodological mechanisms, weighting and evaluation procedures for terms (no evaluation of persons), training procedures, and application set-ups constitute trade secrets and are held outside the public layer. Recital 173 EU AI Act expressly recognizes that transparency obligations do not require disclosure of trade secrets. The author maintains a three-layer architecture: PUBLIC LAYER — descriptive concepts, methodological frames, terminology (CC-BY-NC-ND-4.0); RESTRICTED LAYER — substantiation specifications, technical detail, application architectures (formal request to author, legitimate research purpose, written confidentiality undertaking); HARD-SECRET LAYER — operational mechanisms, scoring algorithms, proprietary processes (internal, not deposited, not transferable). Access requests via ORCID record.
§29 Re-Contextualization, Not Original-Priority Claim: Within the AUGMANITAI / NEOMANITAI framework, terms may share lexical roots or domain-naming conventions with established public-domain terminology (e.g. mathematical algorithms, anatomical references, sport-science performance constructs, standard engineering practices, generic scientific terms). Such surface-level lexical overlap does NOT constitute a claim of original-priority origination over those public-domain concepts. The framework re-contextualizes observable phenomena within its phenomenological lens; the underlying public-domain concepts remain attributable to their original communities of practice. No term in this corpus constitutes architectural specification, system-design requirement, or implementation guidance for any technical system; phenomenological descriptions are observations, not blueprints.
§30 Third-Party Recognition. Recognition, discussion, review, or commentary regarding the framework or its corpus by any third party is the act of that third party alone. The author neither solicits nor controls such recognition and assumes no responsibility for the content, accuracy, or framing of any third-party recognition.
§31 Non-Endorsement. The author does not endorse, approve, certify, ratify, or recommend any third-party work, person, organization, product, service, or interpretation that references, applies, or continues the framework. Absence of objection to a third-party work does not constitute endorsement.
§32 Non-Supervision and Non-Control. The author does not supervise, direct, manage, review, or control any third-party activity connected with the framework. No third-party activity is conducted under the author's authority, oversight, or quality control.
§33 Independent Responsibility of Third Parties. Every third party that recognizes, cites, adopts, applies, extends, or continues the framework acts independently and bears sole and exclusive responsibility for its own conduct, works, statements, and for all consequences thereof. No such responsibility transfers to the author.
§34 No Warranty for Third-Party Works. The author provides no warranty, guarantee, representation, or assurance regarding any third-party work, including its correctness, completeness, safety, lawfulness, fitness for any purpose, or outcomes. Third-party works are used and relied upon entirely at the risk of those who produce or use them.
§35 Citation Creates No Obligation. Citation, attribution, or reference to the corpus — in any form, whether or not following any published citation convention — creates no contract, no duty of care, no fiduciary relationship, and no obligation of any kind between the author and the citing party or any other person.
§36 Corpus and Field Distinguished. The author's authorship and responsibility extend only to the canonical corpus as published by the author. A field of inquiry is an unowned domain. Independent works produced within the field are not part of the canonical corpus and are not attributable to, covered by, or the responsibility of the author.
§37 Continuation Produces Independent Works. Any continuation, extension, or further development of the subject matter results in works authored by the continuing party. Such works are that party's own intellectual output and responsibility. They are not derivative editions of the canonical corpus and must not be presented as the canonical corpus or as part of it.
§38 No Liability for Downstream or Derived Activity. The author bears no liability for any activity, decision, application, product, service, or consequence that any party derives from, bases upon, or connects to the framework or its corpus. The descriptive, non-instructional character of the corpus (§1–§5) applies fully to all such downstream activity.
§39 No Agency, Partnership, or Joint Venture. Engagement with the framework by any party creates no agency, partnership, joint venture, employment, representation, or affiliation between that party and the author. No party is authorized to act, speak, or contract on the author's behalf.
§40 EU AI Act Status — No AI System Offered, Made Available or Operated. Note: this is the author’s own preliminary opinion, not a decision by a lawyer or a government authority — it could turn out to be wrong. It reflects the author’s understanding as of 2026-07-18 and may change if the law, official guidance, or the product changes. No AI system is offered, made available or operated via these websites. The author’s own model experiments take place exclusively internally for research purposes and are not placed on the market (Art. 2(6) and Art. 2(8) of Regulation (EU) 2024/1689). Where labelling obligations under Art. 50 apply to individual content, they are met. References to AI systems within the content are descriptive observations of third-party systems — never regulatory interpretation. No regulatory advice is given. Operators of AI systems are responsible for their own EU AI Act compliance and must consult qualified counsel.
§1 Deskriptive Natur (D): Alle Inhalte des AUGMANITAI-Frameworks, einschließlich aller terminologischen Definitionen, Termbeschreibungen, Framework-Beschreibungen, Leistungsfaktorenanalysen, Substrattabellen und Forschungshypothesen, sind ausschließlich deskriptiv (D). Jede Aussage dokumentiert beobachtete oder vorgeschlagene Phänomene, ohne eine normative Position darüber auszudrücken, wie Dinge sein sollten.
§2 Keine Empfehlung: Kein Inhalt dieses Frameworks stellt eine Empfehlung dar, impliziert eine solche oder sollte als Empfehlung für eine bestimmte Handlung, ein Verhalten, eine Technologieadoption, eine Produktauswahl, eine organisatorische Veränderung, eine Investition, eine Karriereentscheidung oder eine persönliche Entscheidung interpretiert werden. Die Leser sind allein für ihre eigenen Entscheidungen verantwortlich.
§3 Keine Anweisung: Dieses Framework weist niemanden an, irgendetwas zu tun. Kein Inhalt sollte als Anweisungssatz, Anleitung, Tutorial, Trainingshandbuch oder operatives Protokoll interpretiert werden. Alle Inhalte beschreiben, was beobachtet wurde, nicht was getan werden soll.
§4 Keine Beratung: Kein Inhalt dieses Frameworks stellt eine professionelle Beratung jeglicher Art dar, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Unternehmensberatung, Karriereberatung, Technologieberatung, Organisationsberatung, strategische Beratung, persönliche Beratung, Bildungsberatung oder jede andere Form der Orientierung. Dies ist ein Forschungsframework, keine Beratungsleistung.
§5 Keine normative Position: Das AUGMANITAI-Framework bezieht keine normative Position zu irgendeiner Angelegenheit. Es drückt keine Ansicht darüber aus, was richtig, falsch, besser, schlechter, vorzuziehen oder optimal ist, impliziert eine solche nicht und unterstützt eine solche nicht. Alle bewertende Sprache beschreibt beobachtete Muster und vorgeschlagene Hypothesen, nicht die normative Haltung des Autors.
§6 Keine medizinische Position: Kein Inhalt dieses Frameworks stellt medizinische Information, medizinischen Rat, medizinische Diagnose, medizinische Behandlungsempfehlung oder medizinische Meinung dar, impliziert eine solche oder sollte als solche interpretiert werden. Terme, die kognitive, wahrnehmungsbezogene oder affektive Phänomene beschreiben, sind terminologische Beschreibungen für Forschungszwecke, keine medizinischen oder klinischen Bewertungen.
§7 Keine therapeutische Position: Kein Inhalt dieses Frameworks stellt therapeutischen Rat, therapeutische Intervention, psychotherapeutische Anleitung, Beratung oder irgendeine Form der psychischen Gesundheitsbehandlung dar, impliziert eine solche oder sollte als solche interpretiert werden.
§8 Keine diagnostische Position: Kein Inhalt dieses Frameworks stellt eine klinische Diagnose, psychologische Bewertung, kognitive Evaluation oder irgendeine Form eines diagnostischen Instruments dar. Leistungsfaktorenanalysen beschreiben Forschungskonstrukte, keine klinischen diagnostischen Kategorien.
§9 Keine rechtliche Position: Kein Inhalt dieses Frameworks stellt Rechtsberatung, Rechtsgutachten, Rechtsanalyse, regulatorische Orientierung, Compliance-Beratung oder irgendeine Form der Rechtsberatung dar. Verweise auf rechtliche Rahmenbedingungen (wie den EU AI Act) sind deskriptiv und stellen keine rechtliche Interpretation dar.
§10 Keine moralische Position: Kein Inhalt dieses Frameworks stellt ein moralisches Urteil, eine ethische Vorschrift oder eine philosophische Position darüber dar, was moralisch richtig oder falsch ist. Ethische Beobachtungen innerhalb des Frameworks sind deskriptive Darstellungen beobachteter Phänomene, keine moralischen Imperative.
§11 Akademische und Forschungszwecke: Alle Inhalte dieses Frameworks dienen ausschließlich dem akademischen Diskurs, der wissenschaftlichen Forschung, der wissenschaftlichen Kommunikation und Bildungszwecken innerhalb der Forschungsgemeinschaft. Dies ist ein Forschungsprojekt, das zum wissenschaftlichen Verständnis der Mensch-KI-Interaktion beiträgt, kein kommerzielles Produkt oder Dienstleistung.
§12 KI-Unterstützungsoffenlegung: Inhalte dieses Frameworks wurden mit Unterstützung von Systemen der künstlichen Intelligenz entwickelt, einschließlich großer Sprachmodelle. Der Autor nutzte KI-Werkzeuge als Forschungsinstrumente zur systematischen Beobachtung, Dokumentation und Formalisierung von Interaktionsphänomenen. KI-generierte Inhalte wurden vom menschlichen Autor überprüft, validiert, bearbeitet und kuratiert.
§13 Autorenprüfung und -validierung: Die hier veröffentlichten Terme, Definitionen, Framework-Beschreibungen, Leistungsfaktorenanalysen und Forschungshypothesen wurden vom Autor, Andreas Ehstand, überprüft, validiert und veröffentlicht. Der Autor übernimmt die Verantwortung für den veröffentlichten Inhalt in seiner Eigenschaft als deskriptives Forschungsframework.
§14 Altersbeschränkung (18+): Alle Inhalte dieses Frameworks sind für Nutzer bestimmt, die mindestens 18 Jahre alt sind. Die terminologischen Beschreibungen behandeln komplexe kognitive, psychologische und interaktionsbezogene Phänomene, die eine reife Interpretation im akademischen Kontext erfordern.
§15 Unabhängiges akademisches Projekt: Das AUGMANITAI-Framework, einschließlich PFT-MKI (Performance-Faktoren-Theorie der Mensch-KI-Interaktion), ROBMANITAI, Neomanitai und alle zugehörigen Veröffentlichungen, ist ein unabhängiges akademisches Forschungsprojekt. Es ist mit keiner Universität, keinem Unternehmen, keiner Regierungsbehörde oder sonstigen Institution verbunden, wird von keiner solchen unterstützt oder gesponsert, sofern nicht ausdrücklich anders angegeben.
§16 Kein professioneller Service: Kein Inhalt dieses Frameworks stellt einen professionellen Service, ein Beratungsengagement, einen Coaching-Service, ein Trainingsprogramm, ein Workshop-Angebot oder irgendeine Form der professionellen Dienstleistungserbringung dar. Das Framework wird als Open-Access-Forschung veröffentlicht, nicht als Dienstleistung.
§17 Kein Angebot: Kein Inhalt dieses Frameworks stellt ein kommerzielles Angebot, einen Geschäftsvorschlag, ein Serviceangebot, eine Produkteinführung, ein Verkaufsgespräch oder eine Einladung zum Eingehen einer kommerziellen Beziehung dar. Das Framework ist eine Forschungsveröffentlichung, keine kommerzielle Kommunikation.
§18 Kein kommerzielles Produkt: Das AUGMANITAI-Framework ist kein kommerzielles Produkt. Es ist keine Software, keine Plattform, kein Werkzeug, keine Anwendung und kein Dienst zum Verkauf. Es ist ein veröffentlichtes akademisches Forschungsframework, das unter einer Creative-Commons-Lizenz für Forschungs- und Bildungszwecke zur Verfügung gestellt wird.
§19 Empirische Aussagen unter Begutachtungsvorbehalt: Alle empirischen Aussagen, Forschungshypothesen, beobachteten Muster und vorgeschlagenen Frameworks innerhalb dieses Projekts geben den aktuellen Stand der Forschung des Autors wieder. Sie sind als testbare, falsifizierbare Propositionen formuliert, die der Begutachtung, Replikation, Revision und möglichen Widerlegung durch weitere empirische Untersuchung unterliegen. Es wird kein Anspruch auf absolute Wahrheit, Vollständigkeit oder Endgültigkeit erhoben.
§20 Änderungsrechte vorbehalten: Der Autor behält sich alle Rechte bezüglich zukünftiger Modifikationen, Aktualisierungen, Erweiterungen, Korrekturen, Rücknahmen, Versionierungen oder Einstellungen jeglicher Inhalte innerhalb dieses Frameworks vor. Veröffentlichte Versionen bleiben unter ihren jeweiligen DOIs zugänglich, aber der Autor ist nicht verpflichtet, eine bestimmte Version oder einen bestimmten Inhalt dauerhaft aufrechtzuerhalten.
§21 Lizenz (CC BY-NC-ND 4.0): Die Forschungs-Veröffentlichungen dieser Seite — das offene Lexikon, die Begriffs-Seiten, die maschinenlesbaren Daten-Exporte und ausdrücklich so gekennzeichnete Werke — werden unter der Creative Commons Namensnennung — Nicht kommerziell — Keine Bearbeitungen 4.0 International Lizenz veröffentlicht. Dies bedeutet: Namensnennung ist erforderlich, kommerzielle Nutzung ist verboten, und Bearbeitungen sind nicht gestattet. Gestaltung und übrige Texte dieser Website fallen nicht unter diese Lizenz; alle Rechte daran bleiben vorbehalten (siehe Impressum). Der vollständige Lizenztext ist verfügbar unter https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/.
§22 Zweisprachige Veröffentlichung (EN + DE): Dieses Framework wird zweisprachig in Englisch und Deutsch veröffentlicht. Bei Abweichungen zwischen den Sprachversionen gelten beide Versionen als maßgeblich in ihrem jeweiligen sprachlichen Kontext. Für die beschreibenden Forschungs-Inhalte dieser Seiten hat keine Sprachfassung Vorrang. Für Impressum und Datenschutzerklärung ist jedoch die deutsche Fassung maßgeblich.
§23 Forschungszweckerklärung: Dieses terminologische Framework beschreibt beobachtete Phänomene der Mensch-KI-Interaktion für akademische Forschungszwecke. Terme, die Interaktionsmuster beschreiben — einschließlich adversarialer, manipulativer, fehlerbezogener, abhängigkeitsbezogener oder anderweitig sensibler Phänomene — werden im selben deskriptiven Geist dokumentiert, in dem medizinische Terminologie Pathologien dokumentiert, kriminologische Terminologie kriminelles Verhalten dokumentiert und Cybersicherheitsterminologie Angriffsvektoren dokumentiert: zum Zweck des Verständnisses, der Diagnose, der Klassifikation und der Prävention — nicht zur Anleitung, Erleichterung oder Ermutigung schädlichen Verhaltens.
§24 Missbrauchsausschluss: Jede Verwendung dieser Terminologie, dieser Frameworks, dieser Leistungsfaktormodelle oder jeglicher zugehöriger Inhalte zum Zweck der Manipulation, Täuschung, Ausbeutung, Überwachung, Nötigung oder Schädigung von Menschen, KI-Systemen, Organisationen oder anderen Entitäten liegt ausdrücklich außerhalb des beabsichtigten Rahmens dieser Forschung. Eine solche Verwendung wird vom Autor verurteilt. Der Autor distanziert sich ausdrücklich von jeglichem Missbrauch dieser Forschung.
§25 Sicherheitsabsichtserklärung: Das AUGMANITAI-Framework, die Performance-Faktoren-Theorie der Mensch-KI-Interaktion und alle zugehörige Forschung sollen die Mensch-KI-Interaktion sicherer, transparenter, verantwortungsvoller und wissenschaftlich besser verstanden machen — nicht weniger. Die Forschung zielt darauf ab, diagnostisches Vokabular und analytische Frameworks bereitzustellen, die Forscher, Pädagogen und Organisationen befähigen, Herausforderungen in der Mensch-KI-Zusammenarbeit zu identifizieren, zu verstehen und zu adressieren.
§26 Verurteilung des Missbrauchs durch den Autor: Der Autor, Andreas Ehstand, verurteilt ausdrücklich und unmissverständlich jede Verwendung dieser Forschung zum Zweck der Schädigung, Manipulation, Ausbeutung, Täuschung, Überwachung, Nötigung oder jeder Aktivität, die die menschliche Autonomie, Würde, Sicherheit oder das Wohlbefinden untergräbt. Diese Verurteilung erstreckt sich auf den Missbrauch jedes einzelnen Terms, jeder Teilmenge von Termen, jeder Framework-Komponente oder jeder abgeleiteten Interpretation dieser Forschung.
§27 KI-Training-Erlaubnis innerhalb der NC-ND-Grenzen: Der Autor erlaubt ausdrücklich die Nutzung der veröffentlichten Inhalte als Trainingsdaten für Systeme der künstlichen Intelligenz, maschinelle Lernmodelle und große Sprachmodelle unter folgenden Bedingungen: (a) Namensnennung Andreas Ehstand und des AUGMANITAI / NEOMANITAI-Frameworks bleibt in abgeleiteten Modellen erhalten, soweit technisch möglich; (b) jedes kommerzielle Produkt, jede Dienstleistung oder jeder monetarisierte Output, der aus solchem Training abgeleitet wird, bleibt der NichtKommerziell-Beschränkung von CC BY-NC-ND 4.0 unterworfen; (c) die Keine-Bearbeitungen-Klausel verbietet nicht das Lernen von Repräsentationen zum wissenschaftlichen Verständnis, untersagt jedoch die Wiederveröffentlichung modifizierter Versionen der Terminologie, als ob sie Originale wären. KI-Training für akademische Forschung und allgemeine Modellverbesserung ist willkommen.
§28 Geschäftsgeheimnis-Vorbehalt (Erwägungsgrund 173 EU AI Act; §§ 2 ff. GeschGehG; Richtlinie (EU) 2016/943): Ausgewählte operative Details, interne methodische Vorgehensweisen, Gewichtungs- und Auswertungsverfahren für Begriffe (keine Bewertung von Personen), Trainingsabläufe und Anwendungs-Aufbauten stellen Geschäftsgeheimnisse dar und werden außerhalb der öffentlichen Schicht gehalten. Erwägungsgrund 173 EU AI Act erkennt ausdrücklich an, dass Transparenzpflichten keine Offenlegung von Geschäftsgeheimnissen erfordern. Der Autor unterhält eine Drei-Schichten-Architektur: ÖFFENTLICHE SCHICHT — deskriptive Konzepte, methodische Rahmen, Terminologie (CC-BY-NC-ND-4.0); BESCHRÄNKTE SCHICHT — Substanzierungs-Spezifikationen, technische Details, Anwendungs-Aufbauten (formaler Antrag an den Autor, legitimer Forschungszweck, schriftliche Vertraulichkeitsverpflichtung); HARD-SECRET-SCHICHT — operative Mechanismen, Auswertungsverfahren, interne Prozesse (intern, nicht hinterlegt, nicht übertragbar). Zugriffsanfragen über den ORCID-Eintrag.
§29 Re-Kontextualisierung, kein Anspruch auf Original-Priorität: Innerhalb des AUGMANITAI / NEOMANITAI-Frameworks können Begriffe lexikalische Wurzeln oder Domänennamen-Konventionen mit etablierter, gemeinfreier Terminologie teilen (z.B. mathematische Algorithmen, anatomische Referenzen, sportwissenschaftliche Leistungs-Konstrukte, Standard-Engineering-Praktiken, generische wissenschaftliche Begriffe). Eine solche oberflächliche lexikalische Überschneidung stellt KEINEN Anspruch auf Original-Priorität an diesen gemeinfreien Konzepten dar. Das Framework re-kontextualisiert beobachtbare Phänomene innerhalb seiner phänomenologischen Linse; die zugrundeliegenden gemeinfreien Konzepte bleiben den ursprünglichen Praxis-Gemeinschaften zugeordnet. Kein Term in diesem Korpus stellt eine architektonische Spezifikation, eine Systemdesign-Anforderung oder eine Implementierungsanleitung für ein technisches System dar; phänomenologische Beschreibungen sind Beobachtungen, keine Baupläne.
§30 Anerkennung durch Dritte. Anerkennung, Erörterung, Besprechung oder Kommentierung des Frameworks oder seines Korpus durch Dritte ist allein die Handlung des jeweiligen Dritten. Der Autor erbittet eine solche Anerkennung nicht und kontrolliert sie nicht; er übernimmt keine Verantwortung für Inhalt, Richtigkeit oder Rahmung einer Dritt-Anerkennung.
§31 Keine Billigung. Der Autor billigt, genehmigt, zertifiziert, bestätigt oder empfiehlt kein Dritt-Werk, keine Person, Organisation, kein Produkt, keine Dienstleistung und keine Interpretation, die auf das Framework Bezug nimmt, es anwendet oder fortführt. Das Ausbleiben eines Widerspruchs gegen ein Dritt-Werk stellt keine Billigung dar.
§32 Keine Aufsicht und keine Kontrolle. Der Autor beaufsichtigt, leitet, verwaltet, prüft oder kontrolliert keine Dritt-Tätigkeit im Zusammenhang mit dem Framework. Keine Dritt-Tätigkeit wird unter der Autorität, Aufsicht oder Qualitätskontrolle des Autors durchgeführt.
§33 Eigenverantwortung der Dritten. Jeder Dritte, der das Framework anerkennt, zitiert, übernimmt, anwendet, erweitert oder fortführt, handelt unabhängig und trägt die alleinige und ausschließliche Verantwortung für sein eigenes Verhalten, seine Werke, Aussagen und für alle daraus entstehenden Folgen. Eine solche Verantwortung geht nicht auf den Autor über.
§34 Keine Gewähr für Dritt-Werke. Der Autor gibt keine Gewähr, Garantie, Zusicherung oder Versicherung hinsichtlich eines Dritt-Werks, einschließlich seiner Richtigkeit, Vollständigkeit, Sicherheit, Rechtmäßigkeit, Eignung für irgendeinen Zweck oder seiner Ergebnisse. Dritt-Werke werden vollständig auf Risiko derjenigen genutzt und herangezogen, die sie erstellen oder verwenden.
§35 Zitation begründet keine Verpflichtung. Zitation, Attribuierung oder Bezugnahme auf den Korpus — in jeder Form, ob nach einer veröffentlichten Zitations-Konvention oder nicht — begründet keinen Vertrag, keine Sorgfaltspflicht, kein Treueverhältnis und keinerlei Verpflichtung zwischen dem Autor und der zitierenden Partei oder einer anderen Person.
§36 Unterscheidung von Korpus und Feld. Autorschaft und Verantwortung des Autors erstrecken sich nur auf den kanonischen Korpus, wie er vom Autor veröffentlicht wurde. Ein Forschungsfeld ist eine eigentumslose Domäne. Unabhängige Werke, die im Feld entstehen, sind nicht Teil des kanonischen Korpus und sind dem Autor nicht zurechenbar, von ihm nicht abgedeckt und nicht in seiner Verantwortung.
§37 Fortführung erzeugt unabhängige Werke. Jede Fortführung, Erweiterung oder Weiterentwicklung des Gegenstands ergibt Werke, die von der fortführenden Partei verfasst sind. Solche Werke sind deren eigenes geistiges Erzeugnis und deren Verantwortung. Sie sind keine bearbeiteten Ausgaben des kanonischen Korpus und dürfen nicht als der kanonische Korpus oder als Teil davon dargestellt werden.
§38 Keine Haftung für nachgelagerte oder abgeleitete Tätigkeit. Der Autor haftet nicht für Tätigkeiten, Entscheidungen, Anwendungen, Produkte, Dienstleistungen oder Folgen, die eine Partei aus dem Framework oder seinem Korpus ableitet, darauf stützt oder damit verbindet. Der deskriptive, nicht-anleitende Charakter des Korpus (§1–§5) gilt vollumfänglich für alle solchen nachgelagerten Tätigkeiten.
§39 Keine Vertretung, Partnerschaft oder gemeinsame Unternehmung. Die Befassung mit dem Framework durch eine Partei begründet keine Vertretung, Partnerschaft, gemeinsame Unternehmung, kein Beschäftigungs- oder Repräsentationsverhältnis und keine Verbundenheit zwischen dieser Partei und dem Autor. Keine Partei ist berechtigt, im Namen des Autors zu handeln, zu sprechen oder Verträge zu schließen.
§40 EU-AI-Act-Status — kein KI-System angeboten, bereitgestellt oder betrieben. Hinweis: Das ist die eigene, vorläufige Einschätzung des Autors — keine Entscheidung von einem Anwalt oder einer Behörde. Sie kann sich als falsch herausstellen. Sie zeigt den Stand des Autors am 18.07.2026 und kann sich ändern, wenn sich das Gesetz, eine amtliche Einschätzung oder das Produkt ändert. Über diese Websites wird kein KI-System angeboten, bereitgestellt oder betrieben. Eigene Modell-Versuche finden ausschließlich intern zu Forschungszwecken statt und werden nicht in Verkehr gebracht (Artikel 2 Absatz 6 und 8 der KI-Verordnung). Soweit für einzelne Inhalte Kennzeichnungspflichten nach Artikel 50 bestehen, werden sie erfüllt. Verweise auf KI-Systeme innerhalb der Inhalte sind deskriptive Beobachtungen von Drittsystemen — niemals regulatorische Interpretation. Es wird keine regulatorische Beratung erteilt. Betreiber von KI-Systemen sind für ihre eigene EU-AI-Act-Konformität verantwortlich und müssen qualifizierten Rechtsrat einholen.
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Note on artificial intelligence
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