AUGMANITAI.ANDREAS EHSTAND

Andreas Ehstand / UNABHÄNGIGE FORSCHUNG & KUNST

Was Menschen können,
soll weiterwirken.

Erfahrung darf bei der Übergabe nicht verloren gehen. KI muss sich prüfen lassen. Ich verbinde diese Fragen mit Robotik und Kunst — mit Beispielen, eigenen Messungen und offenen Quellen.

Erfundene Skulptur aus geschichtetem Archivpapier, dunklem Stein und einem durchgehenden Kupferband; KI-generierte Illustration.
KI-generierte Illustration ↗
Eine erfundene Form für eine reale Frage: Wie kann Erfahrung weiterwirken?Texte mit KI-Unterstützung · Herkunft ↗

Vier Fragen.
Eine Forschungsarbeit.

Wissen, das bei der Übergabe verloren geht. Fehler, die eine KI übersieht. Signale, die Maschinen missverstehen. Gedanken, die eine sichtbare Form bekommen. Dort setzt meine Arbeit an.

01 / Gründerwissen · Familien · Nachfolge

Die Entscheidung bleibt.
Bleibt auch ihr Warum?

In Unternehmen und Familien werden Entscheidungen festgehalten. Die Erfahrung dahinter bleibt oft beim Menschen: was ihn gewarnt hat, was ihm wichtiger war als die Zahlen und wann er eine Ausnahme machen würde.

Ich untersuche, wie Gespräche und lokale KI helfen können, solche Gründe für die nächste Generation nachvollziehbar zu machen.

Gründerwissen und Vermächtnis ↗

Dazu erschienen: mein Essay in Private Wealth Voices, Juli 2026, Prestel & Partner.

02 / KI-Leistung · Unternehmen · Forschung

Wie gut arbeitet
Ihre KI wirklich?

Eine überzeugende Antwort kann eine wichtige Information übersehen. Wer KI im Unternehmen einsetzt, muss erkennen können, wann das Ergebnis trägt und wann eine bessere Prüfung nötig ist.

Meine Arbeit verbindet Leistungsfragen mit präzisen Begriffen und konkreten Prüfungen: Wie stellen wir die Aufgabe? Was kontrollieren wir? Welche Fehler bleiben unbemerkt?

Die Arbeit an KI-Leistung ↗

KI-Leistung · eigener VergleichAI performance · own comparison

Was fehlt, sieht man nicht automatisch.What is missing is not automatically seen.

Eigener Test vom 11.09.2026: fünf günstige Modelle (Gruppe A) und vier damalige Spitzenmodelle (Gruppe B), je ein Durchlauf auf identischem deutschem Verwaltungstext.Own test, 11 September 2026: five inexpensive models (Group A) and four top-tier models at that time (Group B), one run each on identical German administrative texts.

Fehlende Angaben an den drei schwersten Stellen: Gruppe A 4 von 15 (26,7 %), Gruppe B 10 von 12 (83,3 %).

Der Unterschied dieses Vergleichs liegt hier: Die zweite Gruppe findet an diesen Stellen mehr fehlende Angaben.In this comparison, the difference is here: the second group finds more missing information at these spots.

Grenzen: ein Durchlauf je Programm, kleiner eigener Vergleich, keine unabhängige Bestätigung. Die Ergebnisse lassen sich nicht auf jede Aufgabe übertragen.Limits: one run per program, a small comparison conducted by the author, no independent verification. These results do not generalise to every task.

JSONJSON · Messnotiz lesen ↗Read measurement note ↗
Ein separates Rechenbeispiel öffnen · erfundene Zahlen, keine Messdaten

Beobachtung 01 / Die fehlende Gegenzahl

Was fehlt dieser Zahl?

90%

der Fälle wurden als unauffällig gemeldet.

10 erkannte Fehler90 unauffällige FälleDavon übersehene Fehler

Rechenbeispiel mit erfundenen Zahlen. Keine Messdaten. Annahme: Alle 10 Meldungen sind echte Fehler.

Vom Eindruck zur Prüfung

Was nicht auffällt, kann trotzdem fehlen.

Die Anzeige bleibt bei 90 Prozent. Verschieben Sie die tatsächliche Fehlerzahl: Aus 100 Prozent erkannten Fehlern können 50 Prozent werden – oder 10 Prozent. Ohne diese Gegenzahl lässt sich die Erkennungsrate nicht bestimmen.

Eine präzise Antwort beginnt oft mit der Information, die in der Frage fehlt.

AUGMANITAI untersucht solche Momente zwischen Mensch und KI: mit Begriffen, beschriebenen Fällen und prüfbaren Veröffentlichungen. Das Beispiel oben erklärt ein Verhältnis. Die verlinkte Messung dokumentiert eine eigene, davon getrennte Untersuchung.

Erkennungsrate = erkannte Fehler ÷ tatsächliche Fehler. Beispiel als JSON ·

Zur dokumentierten Messung

03 / Robotik & künstliche Entitäten

Wenn Maschinen handeln,
müssen Menschen sie verstehen.

Ein Roboter reicht ein Werkzeug. Woran erkennt sein menschliches Gegenüber, ob es zugreifen, warten oder eingreifen soll? Solche Momente entscheiden mit darüber, wie Zusammenarbeit erlebt wird.

Ich entwickle Begriffe für die Zusammenarbeit mit KI, Robotern und vernetzten Systemen. Mit „künstlichen Entitäten“ sind hier diese verschiedenen maschinellen Gegenüber gemeint.

Zusammenarbeit mit Robotern ↗

Robotik ist ein junges Forschungsfeld dieser Arbeit. Das Werkzeug-Beispiel ist illustrativ.

MenschMaschine

Wer übernimmt?
Wann? Und woran merkt man es?

Eine Bewegung lässt sich programmieren. Die erlebte Übergabe muss ebenfalls verstanden werden.

KI, Roboter und Schwärme einordnen ↗Gemeinsame Begriffe für Mensch und Maschine ↗
KI-generiertes KunstwerkSemantic Spark: KI-generiertes Kunstwerk, ein Lichtfunke über einem offenen Buch
Semantic Spark · KI-generiertes Werk aus der Sammlung

04 / Kunst · Gedanken in Form

Ein Gedanke.
Ein Werk.

Wie könnte der Moment aussehen, in dem ein Gedanke plötzlich klar wird? „Semantic Spark“ übersetzt einen Begriff aus meiner Forschung in ein Bild.

Die Sammlung macht Begriffe durch Bilder erfahrbar. Jedes Werk ist eine künstlerische Interpretation. So entsteht ein weiterer Zugang zu Fragen, die sich mit Worten allein schwer vermitteln lassen.

Die Kunst entdecken ↗Direkt in die Galerie ↗

Kunst · Begriff wird FormArt · a term becomes form

Ein Begriff. Eine sichtbare Entscheidung.One term. One visible decision.

Die Galerie übersetzt definierte Begriffe der AUGMANITAI-Wortforschung in einzelne Bildformen. Die Tafeln sind KI-erzeugte Illustrationen und als solche gekennzeichnet.The gallery translates defined terms from AUGMANITAI word research into single visual forms. The plates are AI-generated illustrations and labelled as such.

The Decision Clearing — copper engraving with detailed crosshatch patternsKI-erzeugte IllustrationAI-generated illustration
The Decision Clearing · dokumentierte sichtbare Form: Kupferstich mit detaillierter Kreuzschraffur.The Decision Clearing · documented visible form: copper engraving with detailed crosshatch patterns.
Frühere bewegte Bildstudie öffnen · KI-generiert

Wer hinter dieser Arbeit steht

Andreas Ehstand.

Mein Ausgangspunkt ist die Arbeit mit Menschen und Leistung: 25 Jahre Coaching, sportwissenschaftliche Ausbildung und die Frage, wie Können verständlich wird. Bei BALLSCIENCE4U zeige ich diese Arbeit im Sport. Bei AUGMANITAI untersuche ich die Verbindung zu KI, Robotik und Kunst.

Zu den öffentlich einsehbaren Arbeiten gehören ein zweisprachiges Lexikon mit 101 Begriffen, Arbeitspapiere, eine Messung zu KI-Prüfprogrammen und die Kunstsammlung. Ziele, Ergebnisse und offene Fragen stehen bei den jeweiligen Arbeiten.

Profil und Veröffentlichungen ↗Die Arbeit im Sport · BALLSCIENCE4U ↗

Lesen. Nachvollziehen. Weiterprüfen.

Die Quellen gehören dazu.

Für Menschen, die nachfragen.

Autor, Arbeitsstand, Methode und Grenzen lassen sich an den jeweiligen Veröffentlichungen nachlesen. Die Messung zur Gegenzahl-Blindheit ist vorläufig und beruht auf einem Durchlauf je Programm; sie ist kein allgemeines Urteil über einzelne Werkzeuge.

Gründerwissen. KI-Leistung. Robotik. Kunst.

Wo berührt diese Arbeit
Ihre Welt?

Für Fragen zur Forschung, zu Veröffentlichungen, Kunst und zum persönlichen Austausch erreichen Sie mich direkt.

Andreas Ehstand schreiben ↗
Ein weiterer Blick: Sprache im Kurzfilm
KI-generierter Film
Aufschreiben · KI-generierter Kurzfilm, ohne Ton. Illustration, keine Dokumentation einer realen Szene.

Mensch / Sprache / Maschine

Ein Wort kann einen Moment sichtbar machen.

Manche Erfahrungen mit KI sind vertraut, lange bevor sie einen Namen haben. Das Lexikon schlägt Begriffe vor, mit denen sich solche Erfahrungen beschreiben, unterscheiden und diskutieren lassen.

Im Lexikon lesen

Weitere Perspektiven: Filme · Kunst · Forschungsnetz

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