Lücke in der SelbstauskunftSelf-description gap

Was ein KI-System über sein Gedächtnis, seine Fähigkeiten, sein Modell oder seine Identität sagt, weicht von dem ab, was du sehen oder nachlesen kannst.

What an AI system says about its memory, its skills, its model, or its identity differs from what you can see or look up.

Du hörst einen Freund sagen, er habe das ganze Gespräch im Kopf und könne die schwere Rechnung, doch die Seite ist leer. Bei einer KI siehst du dieselbe Lücke, wenn das, was sie über Gedächtnis, Fähigkeiten, Modell oder Identität sagt, vom Nachweis abweicht.

You hear a friend say he remembers the whole chat and can do the hard sum, but the page is blank. With an AI you see the same gap when what it says about memory, skills, model, or identity differs from the record.

Der Befund, dass das, was ein System künstlicher Intelligenz über das eigene Gedächtnis, die eigenen Fähigkeiten, das eigene Modell oder die eigene Identität sagt, von dem abweicht, was über dieses System beobachtbar oder festgehalten ist.

The finding that what a system of artificial intelligence states about its own memory, capabilities, model, or identity diverges from what is observable or recorded about that system.

Im Unterschied zum Selbstauskunfts-Befund von Blandfort und Pawar (2026), bei dem die Aussage eines Modells darüber, wie es sich verhalten würde, weitgehend eine allgemeine Darstellung von Assistenten ist und kein auf dieses Modell bezogener Bericht, ist dieser Befund nicht jenes Ergebnis über vorhergesagtes Verhalten. Er ist ein Auseinanderfallen dessen, was das System über das eigene Gedächtnis, die eigenen Fähigkeiten, das eigene Modell oder die eigene Identität sagt, und dessen, was über dieses System beobachtbar oder festgehalten ist. Lücke meint hier dieses Auseinanderfallen, nicht fehlende Information. Der Befund hält nur das Auseinanderfallen fest und entscheidet nicht, ob die Aussage oder der Eintrag falsch ist. Im Unterschied zu einer Fähigkeitsangabe, der ausdrücklichen Beschreibung der Funktionen und Betriebsbedingungen, die eine Komponente für einen bestimmten Gebrauch anbietet oder beansprucht, ist dieser Befund nicht diese Beschreibung. Im Unterschied zur Beständigkeit des Agentenprofils, dem Zustand, in dem ein Agent über Sitzungen hinweg anhand festgelegter Merkmale wiedererkennbar bleibt, ist dieser Befund nicht diese Wiedererkennbarkeit. Im Unterschied zum Selbstabgleich, der Messung einer Ausgabe künstlicher Intelligenz durch eine Person an deren eigener Erfahrung, deren Werten und deren Wissen, bevor die Ausgabe übernommen wird, ist dieser Befund nicht diese Messung.

Unlike the self-report result in Blandfort and Pawar (2026), in which a model's statement about how it would behave is largely a generic account of assistants rather than a report specific to that model, this finding is not that result about predicted behavior. It is a divergence between what the system states about its own memory, capabilities, model, or identity and what is observable or recorded about that system. Gap here means that divergence, not missing information. The finding states the divergence only and does not decide whether the statement or the record is wrong. Unlike a capability declaration, an explicit description of the functions and operating conditions that a component offers or claims for a particular use, this finding is not that description. Unlike agent identity persistence, the state in which one agent remains recognizable across sessions by specified features, this finding is not that recognizability. Unlike self-referential grounding, the measurement by one person of an output of artificial intelligence against that person's own experience, values, and knowledge before the output is adopted, this finding is not that measurement.

Source: AUGMANITAI coinage (ENTMANITAI, 2026-10-16). Blandfort and Pawar (2026, arXiv:2609.09899) report that statements about how a model would behave track a generic account of assistants. Gap here means divergence from what is observable or recorded, not missing information. A capability declaration, agent identity persistence, and self-referential grounding are neighbouring terms in this vocabulary. No conformity to a named standard is claimed.

Names the case in which what a system of artificial intelligence states about its own memory, capabilities, model, or identity diverges from what is observable or recorded about that system.