SelbstabgleichSelf-referential grounding

Du hältst ein Ergebnis künstlicher Intelligenz vor der Übernahme gegen deine Erfahrung, deine Werte und dein Wissen.

Before you adopt it, you hold a result from artificial intelligence against your experience, your values, and your knowledge.

Bevor du den Vorschlag für das Fest übernimmst, hältst du ihn gegen das, was du selbst erlebt hast, was dir wichtig ist und was du schon weißt. Bei einer KI ist es derselbe Selbstabgleich, wenn eine Person ein Ergebnis vor der Übernahme an eigener Erfahrung, eigenen Werten und eigenem Wissen misst.

Before you adopt the proposal for the fair, you hold it against what you have lived, what matters to you, and what you already know. With an AI it is the same self-check when a person measures a result, before adopting it, against their own experience, values, and knowledge.

Das Messen eines Ergebnisses künstlicher Intelligenz durch eine Person an der eigenen Erfahrung, den eigenen Werten und dem eigenen Wissen, bevor das Ergebnis übernommen wird.

The measurement, by one person, of an output of artificial intelligence against that person's own experience, values, and knowledge, before the output is adopted.

Im Unterschied zum Symbolgrundproblem (Harnad, 1990), der Frage, wie Symbole ihre Bedeutung aus der Welt außerhalb des Symbolsystems erhalten, ist der Selbstabgleich nicht diese Frage. Im Unterschied zum Grounding im Gespräch (Clark und Brennan, 1991), der Arbeit, ein gemeinsames Verständnis zwischen Sprechenden herzustellen, ist dieses Messen das Messen einer Person, nicht dieses gemeinsame Verständnis. Grounding in diesem Namen ist das Messen eines Ergebnisses an der eigenen Erfahrung, den eigenen Werten und dem eigenen Wissen vor der Übernahme. Im Unterschied zu einem Meins-Check, dem Moment der Frage, ob man ein Ergebnis verantworten, in eigenen Worten erklären und persönlich vertreten kann, sind diese drei Fragen hier nicht erforderlich. Im Unterschied zur semantischen Zurückweisung, der bewussten Ablehnung eines Vorschlags, weil seine Bedeutung nicht zu dem passt, was die Person meint, kann dieses Messen in einer Übernahme enden. Eine Ablehnung ist nicht erforderlich.

Unlike the symbol grounding problem (Harnad, 1990), the question of how symbols get their meaning from the world outside the symbol system, self-referential grounding is not that question. Unlike grounding in conversation (Clark and Brennan, 1991), the work of establishing a shared understanding between speakers, this measurement is one person's measurement, not that shared understanding. Grounding in this name is the measurement of one output against that person's own experience, values, and knowledge before adoption. Unlike an ownership check, the moment of asking whether one can take responsibility for a result, explain it in one's own words, and stand behind it, those three questions are not required here. Unlike semantic ejection, the conscious rejection of a suggestion because its meaning does not fit what the person means, this measurement may end in adoption. Rejection is not required.

Source: AUG-0076. The symbol grounding problem in Harnad (1990) asks how symbols get their meaning from the world outside the symbol system. Grounding in Clark and Brennan (1991) is the work of establishing shared understanding between speakers. An ownership check and semantic ejection are neighbouring terms in this vocabulary. No conformity to a named standard is claimed.

Names the case in which one person measures an output of artificial intelligence against that person's own experience, values, and knowledge before the output is adopted.