Durchschnitts-SogPull to the mean

Du siehst, wie eine KI dein eigenes Wort, deine Sicht oder deinen Namen in die häufige Fassung aus ihren Trainingstexten ändert.

You see an AI turn a word, a view, or a name that is special to you into the common version from its training texts.

Deine Band heißt „Kaylees Kats“, und die KI schreibt „Kaylees Cats“. Es ist derselbe Sog, wenn eine Bedeutung, eine Position oder ein Name, der einer Sache eigen ist, hin zu den Trainingstexten rückt.

Your band is called Kaylee's Kats, and the AI writes Kaylee's Cats. It is the same pull when a meaning, a position, or a name that is special to one entity is shifted toward the training texts.

Die Verschiebung einer Bedeutung, einer Position oder eines Eigennamens, die einer benannten Entität eigen sind, durch ein generatives Modell hin zur Verteilung seines Trainingsmaterials.

The shift, by a generative model, of a meaning, a position, or a proper name that is specific to one named entity toward the distribution of that model's training material.

Im Unterschied zur Regression zur Mitte (Galton, 1886), der statistischen Rückkehr einer extremen Messung zum Durchschnitt bei einer späteren Messung, ist der Durchschnitts-Sog nicht diese statistische Rückkehr. Er ist die Verschiebung einer Bedeutung, einer Position oder eines Eigennamens, die einer benannten Entität eigen sind, durch ein generatives Modell hin zur Verteilung seines Trainingsmaterials. Im Unterschied zur gemeinsamen Handschrift, dem Zustand eines gemeinsamen Ergebnisses, das wiederkehrende Stilmerkmale zeigt, die weder einem einzelnen Beitrag noch einer ausdrücklichen Gesamtvorgabe zugeordnet sind, ist diese Verschiebung die Bewegung eines entitätseigenen Stücks hin zur Trainingsverteilung, nicht ein nicht zugeordneter Stil eines gemeinsamen Ergebnisses. Im Unterschied zum Bedeutungsrutsch in der Weitergabe, einer Bedeutungsänderung, die auf einer genannten Skala an einer späteren Station größer ist als an einer früheren, über mindestens zwei Weitergaben in einer Kette, und die zwischen diesen Stationen nicht korrigiert wird, verlangt diese Verschiebung keine Kette von Stationen.

Unlike regression to the mean (Galton, 1886), the statistical return of an extreme measurement toward the average on a later measurement, pull to the mean is not that statistical return. It is the shift, by a generative model, of an entity-specific meaning, position, or proper name toward the distribution of the training material. Unlike shared handwriting, the state of a combined output that shows recurring stylistic features assigned neither to one contribution nor to an explicit overall instruction, this shift is the move of one entity-specific item toward the training distribution, not an unassigned style of a combined output. Unlike a meaning slide in relay, a change of meaning that, on one stated scale, is larger at a later station than at an earlier station across at least two passings in one relay and is not corrected between those stations, this shift does not require a relay of stations.

Source: AUGMANITAI neologism register (2026). Regression to the mean in Galton (1886) is the statistical return of an extreme measurement toward the average on a later measurement. Shared handwriting and meaning slide in relay are neighbouring terms in this vocabulary. A proper name of a natural person is personal data under the GDPR. No conformity to a named standard is claimed.

Names the case in which a generative model shifts a meaning, a position, or a proper name that is specific to one named entity toward the distribution of that model's training material.