Expertise-VerschiebungExpertise shift

Wo du KI nutzt, legt deine Gemeinschaft mehr Gewicht auf das Zusammenführen, Beurteilen und Anwenden von Wissen und weniger auf das Speichern und Abrufen.

Where you use AI, your community's criteria put more weight on combining, judging and applying knowledge, and less on storing and retrieving it.

Auf dem Bogen deines Quizvereins aus einer früheren Saison wogen Speichern und Abrufen von Fakten je 5; Werkzeuge führen, Quellen beurteilen und den Fall anwenden je 2. Später, mit einem KI-System, wiegen auf derselben Skala die ersten beiden 2 und die anderen drei 5.

On your quiz club's sheet from an earlier season, storing and retrieving facts each weighed 5; orchestrating tools, judging sources and applying them each weighed 2. Later, with an AI, on the same scale the first two weigh 2 and the other three weigh 5.

Eine Veränderung, in einer benannten Gemeinschaft und einem benannten Bereich, in denen KI-Systeme genutzt werden, der Gewichte von Expertisekriterien auf einer angegebenen Skala zwischen zwei angegebenen Zeitpunkten, bei der die Gewichte für das Orchestrieren, das Bewerten und das kontextgerechte Anwenden von Wissen zum späteren Zeitpunkt höher sind und die Gewichte für das Speichern und das Abrufen von Wissen niedriger sind.

A change, in one named community and one named domain where AI systems are in use, of the weights on one stated scale of expertise criteria between two stated times, in which the weights of orchestrating, evaluating and contextually applying knowledge are higher at the later time and the weights of storing and retrieving knowledge are lower.

Im Unterschied zum Deskilling (Braverman, 1974) erhalten Speichern und Abrufen ein niedrigeres Gewicht und müssen nicht auf null fallen, und frühere Expertise wird nicht als weniger wert bewertet. Im Unterschied zum Delegationsschwund liegt die Veränderung in den Kriterien einer Gemeinschaft, nicht in der Fähigkeit einer Person. Im Unterschied zur zweiten Fähigkeit ist sie nicht das Können, eine benannte Eigenschaft einer Ausgabe zu beurteilen.

Unlike deskilling (Braverman, 1974), storing and retrieving receive a lower weight and need not fall to zero, and earlier expertise is not rated as worth less. Unlike delegation skill erosion, the change is in one community's criteria, not in one person's skill. Unlike the second skill, it is not the ability to judge one named property of an output.

Related literature: deskilling in labor research following Braverman (1974). The weights are compared on one stated scale between two stated times. No conformity to that work is claimed.

Names a reweighting, in one community where AI systems are in use, from storing and retrieving knowledge toward orchestrating, evaluating and contextually applying it, on one scale between two times.