AUG-2007
التعريف
التبعية للمقاييس
هذه الصفحة مترجمة. يُعتد بالنسخة الإنجليزية كمرجع أصلي.
التبعية للمقاييس — الحالة التي يتوقف فيها الإنسان عن تكوين تقييماته المستقلة حول الذكاء الاصطناعي، ويرتهن بدلاً من ذلك للمقاييس التي يُصدرها النظام عن نفسه. وفيها يُفوِّض الإنسان قدرته على الحكم إلى النظام الذي يُفترض به أن يخضعه للتقييم.
(Metric Dependency)
السياق
هذا يمثل النقيض تماماً لما يهدف الإصدار 2.0 إلى تحقيقه. فالإصدار 2.0 صُمم ليُكمل قدرة الإنسان على الحكم، لا أن يحل محلها. جرس إنذار: عندما يُسلِّم الإنسان بصحة الأرقام تلقائياً بمجرد تعارضها مع حدسه.
التباين (الجانب البشري)
لا يعني هذا رفض المقاييس أو التشكيك فيها مبدئياً. النهج السليم يكمن في توظيف المقاييس كرأيٍ ثانٍ، لا كرأي أوحد. وتبرز الإشكالية فقط عندما يتوقف الإنسان عن بناء تقييماته الخاصة.
التباين (جانب الآلة)
لا يعني هذا أن تتعمد الآلة خفض موثوقية مقاييسها للحيلولة دون وقوع التبعية. بل ينبغي للنظام أن يستشعر اللحظة التي يتوقف فيها الإنسان عن التمحيص والتساؤل، وأن يبادر بطرح هذا الأمر بشفافية.
تجنب الخلط مع
- يختلف عن "تبلد الإحساس بالأرقام" (AUG-2003): فتبلد الإحساس يعني أن الإنسان يتجاهل الأرقام كلياً ويتوقف عن قراءتها، بينما التبعية للمقاييس تعني أن الإنسان يتبنى الأرقام بتسليم أعمى ويقرأها دون تمحيص. فهما نقيضان في الاتجاه.
- يختلف عن "دوامة الثقة" (AUG-2010): فدوامة الثقة هي السيرورة التي قد تفضي إلى التبعية للمقاييس. أما التبعية للمقاييس فهي الحالة النهائية التي يستقر فيها المرء؛ أي الفرق بين الطريق والغاية.