AUG-N14-02

التعريف

انزياح التصدع

هذه الصفحة مترجمة. يُعتد بالنسخة الإنجليزية كمرجع أصلي.

انزياح التصدع — تلك الهزة التي تحرف الانطباع العام للمرء تجاه منظومة كاملة من أدوات الذكاء الاصطناعي المساعدة في اللحظة التي يُصدر فيها أحدها نتيجة خاطئة للمرة الأولى: ليتراجع فجأة منسوب الثقة حتى في تلك الأدوات التي لم تخفق من قبل.

(Crack Shift)

السياق

المُحفِّز: أول تجربة خطأ تصدر عن أي مكون ضمن منظومة كانت تُعد موثوقة حتى تلك اللحظة. ينسحب هذا الانزياح على المنظومة بأسرها، لا على المكون المخطئ فحسب، ولا يتبدد إلا بعد انقضاء فترة من التجارب الإيجابية المتراكمة.

التباين (الجانب البشري)

لا يُعد ذلك دليلاً على تراجع موثوقية المكونات الأخرى فعلياً. فهذا الانزياح هو استجابة وجدانية عامة، وليس استناداً إلى معطيات جديدة حول المكونات الفردية غير المتورطة في الخطأ.

التباين (جانب الآلة)

لا يقدم ذلك أي استنتاج حول ما إذا كان المكون المخطئ أكثر عُرضة للخطأ من غيره. تكفي حادثة واحدة لإحداث هذا الانزياح، بغض النظر عن معدل الأخطاء الإحصائي الحقيقي.

تجنب الخلط مع

تجنب الخلط مع المفاهيم التالية: