Desgaste por Similitud
(Likeness Grind)
AUG-XS-P2-03-007
Nota: Esta página es una traducción. La versión original en inglés es el documento de referencia.
Definición
Desgaste por Similitud — la reducción ronda tras ronda de las diferencias entre lo que le doy a la IA y lo que ella me devuelve: dos formas de pensar se desgastan entre sí hasta que la respuesta apenas me aporta nada nuevo.
Contexto
Desencadenante: aparece cuando las versiones que regresan se vuelven cada vez más previsibles y la propia entrada, imperceptiblemente, se adapta a la devolución esperada; señal más clara: las rondas fluyen sin fricción y ya no aportan nada nuevo. El riesgo a largo plazo de la externalización recursiva — el camino del bucle al eco.
Distinciones (ámbito humano)
NO significa un ajuste logrado ni prueba de buena colaboración. La fricción es precisamente la pérdida: el valor del bucle residía en la resistencia de lo que regresaba. Quien nota el desgaste por similitud no debería examinar más duro, sino volver extraña la entrada — dar la entrada más cruda, más propia, más incómoda.
Distinciones (ámbito tecnológico)
NO significa que la máquina se esté incongraciando o reflejando intencionalmente. El desgaste es bidireccional: también la propia entrada se moldea hacia la devolución esperada. La igualación es una propiedad del bucle, no la culpa de una parte.
Diferencias con
- No es lo que la Madurez de Viaje (AUG-XS-P2-03-003): la madurez es una ganancia de agudeza a través del viaje, el desgaste es una pérdida de resistencia por la repetición.
- No es lo que el Eco de Núcleo (AUG-XS-P2-03-006): el eco presupone extrañeza a través de la cual algo resuena; el desgaste elimina la extrañía y ya no queda nada que resuene.