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Definición

Desgaste por Similitud

Nota: Esta página es una traducción. La versión original en inglés es el documento de referencia.

Desgaste por Similitud — la reducción ronda tras ronda de las diferencias entre lo que le doy a la IA y lo que ella me devuelve: dos formas de pensar se desgastan entre sí hasta que la respuesta apenas me aporta nada nuevo.

(Likeness Grind)

Contexto

Desencadenante: aparece cuando las versiones que regresan se vuelven cada vez más previsibles y la propia entrada, imperceptiblemente, se adapta a la devolución esperada; señal más clara: las rondas fluyen sin fricción y ya no aportan nada nuevo. El riesgo a largo plazo de la externalización recursiva — el camino del bucle al eco.

Distinciones (ámbito humano)

NO significa un ajuste logrado ni prueba de buena colaboración. La fricción es precisamente la pérdida: el valor del bucle residía en la resistencia de lo que regresaba. Quien nota el desgaste por similitud no debería examinar más duro, sino volver extraña la entrada — dar la entrada más cruda, más propia, más incómoda.

Distinciones (ámbito tecnológico)

NO significa que la máquina se esté incongraciando o reflejando intencionalmente. El desgaste es bidireccional: también la propia entrada se moldea hacia la devolución esperada. La igualación es una propiedad del bucle, no la culpa de una parte.

Diferencias con