AUG-2008
定义
涌现式校准
此为中文翻译版本。学术引用请以英文原版为准。
涌现式校准——一种量化状态协议在实际交互使用过程中实现自我校准的现象，其过程无需显性的设计或预先规划。各项指标是通过实践自然涌现并不断完善的，而非源自预先设定的系统规范。
(Emergent Calibration)
应用语境
【本概念专用版已从上下文字段中移除了一条会话观察记录。定义内容保持不变。】
区别于人类视角
并不意味着可以对协议放任自流而不加人为干预。涌现式校准描述的仅仅是系统的启动机制。若缺乏人类的介入与修正，它将永远停留在毫无精确度可言的原始涌现状态。涌现只是起点，绝非最终的可用结果。
区别于机器视角
并不意味着机器可以毫无根据地凭空捏造评价指标。涌现式校准只能在一个极其具体的语境下发生（例如：涉及1.0版本术语、熟练的专家用户、深度的会话历史）。脱离这一上下文，同一台机器根本无法生成具有实际意义的自发指标。
易混淆术语
区别于“指标成熟度”（AUG-2011）：涌现式校准指的是指标自发“创生”的过程；指标成熟度指的是既有指标在“呈现方式”上的演变。二者系创世与进化的关系。区别于“指标漂移”（AUG-2005）：涌现式校准是正向机制——系统借此确立自身的有效值域；指标漂移则是负向机制——系统在此过程中遗失自身的值域。二者处于同一评估维度，但作用方向截然相反。